Cientista de Dados Júnior; Previsão de Receita em Bancos Digitais

Vaga aberta de Cientista de Dados Júnior (Previsão de Receita em Bancos Digitais). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: junior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

A área de planejamento financeiro de um banco digital projeta a receita dos próximos trimestres a partir de planilhas grandes e muita intuição. A receita vem de várias fontes: tarifa de interchange sobre compras no cartão, juros do crédito, serviços pagos. Cada uma depende de quantos clientes ativos existem, de quanto usam e de quanto tempo ficam. Você vai montar a previsão com Python e estatística, de forma que seja possível explicá-la.

As armadilhas são clássicas. Clientes captados no mesmo mês se comportam parecido e precisam ser estudados em coortes; a receita de dezembro não se compara com a de fevereiro sem tratar sazonalidade; uma campanha de captação eleva o número por três meses e depois desaparece; e uma previsão sem intervalo passa a falsa certeza. Também é importante separar o que é crescimento de base do que é aumento de uso por cliente.

O resultado esperado é uma previsão por linha de receita, com faixa de incerteza, erro medido em previsões passadas e um texto curto que a área financeira consiga levar para a diretoria. Você é acompanhado de perto e aprende com revisão em cada etapa.

• Consolidar com SQL a receita mensal por produto e por coorte de captação
• Separar o efeito de base de clientes do efeito de uso médio por cliente
• Ajustar modelos simples de série temporal e de regressão e comparar o erro
• Calcular intervalos de previsão e medir o erro em previsões feitas no passado
• Simular cenários de captação mais forte ou mais fraca e mostrar o efeito na receita
• Explicar para a área financeira o que move o número e o que é incerteza
• Documentar premissas em notebook limpo e atualizá-las todo mês

• Python com Pandas e SQL para consolidar dados de várias fontes, em curso, projeto próprio ou estágio
• Noções de série temporal: tendência, sazonalidade e erro de previsão
• Estatística básica, com intervalo de confiança e regressão
• Leitura de demonstrativo simples de receita e custo
• Capacidade de escrever uma conclusão curta e sem jargão

• Conhecimento básico de produtos bancários, como cartão e crédito pessoal
• Ter usado Prophet, ARIMA ou modelos de suavização exponencial
• Gosto por análise de coortes e retenção
• Projeto próprio com previsão de uma série real

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Uma pessoa mais experiente revisa o modelo e a explicação antes de qualquer número ir para a área financeira, e as premissas ficam escritas na própria entrega. O ritmo é mensal, em torno do fechamento, com tempo entre ciclos para estudar e melhorar o método.

Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• Pandas
• SQL
• Estatística
• Séries temporais
• Jupyter
• Previsão de receita
• Git

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.