DevOps engineer in -load systems

Prodamus — аккредитованная ИТ-компания, разработчик ИТ-сервиса для автоматизации онлайн-бизнеса. С 2011 года помогаем самозанятым, ИП и юридическим лицам автоматизировать продажи, сокращать рутину и развивать бизнес. Ищем Dev Ops-инженера для развития инфраструктуры современных технологических проектов, в основе которых микросервисная архитектура, Kubernetes и облачная инфраструктура. Один из проектов работает под высокой нагрузкой, с большими базами данных и S3-хранилищами. Второй включает большое количество взаимодействующих микросервисов и Kafka.

Нам нужен инженер, которому интересно не просто поддерживать инфраструктуру, а развивать её, масштабировать и внедрять современные технологические решения.

• Развивать и эксплуатировать production-инфраструктуру на базе Kubernetes.
• Проектировать и оптимизировать облачную инфраструктуру.
• Обеспечивать масштабирование, производительность и отказоустойчивость систем.
• Развивать CI/CD-процессы и автоматизацию инфраструктуры.
• Поддерживать контейнеризованные .NET-приложения.
• Развивать мониторинг, логирование и observability.
• Участвовать в разборе инцидентов и поиске причин сбоев.
• Автоматизировать инфраструктурные задачи с помощью IaC и скриптов.

• Опыт работы Dev Ops Engineer от 3 лет.
• Практический опыт эксплуатации production-систем в Kubernetes.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой и Managed-сервисами (Yandex Cloud будет преимуществом).
• Опыт работы с Docker и контейнеризованными .NET-приложениями.
• Практический опыт построения CI/CD (Git Lab CI/CD или аналоги).
• Знание Terraform, Ansible или аналогичных IaC-инструментов.
• Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki.
• Понимание Linux, сетевых технологий и диагностики производительности.
• Навыки автоматизации на Bash, Python, Go или аналогичных языках.
• Понимание принципов безопасной разработки и SAST.
• Ежедневное использование AI-инструментов (Claude Code, OpenAI Codex и аналоги).
• Будет плюсом: Опыт работы с Highload и микросервисной архитектурой;
• Опыт масштабирования больших баз данных и S3-хранилищ;
• Знание Kafka;
• Опыт внедрения Agentic AI в Dev Ops-процессы и автоматизации инфраструктурных операций с помощью AI-агентов

• Современная архитектура проекта с минимальным количеством Legacy.
• Сложные инженерные задачи:
  Highload, масштабирование и оптимизация инфраструктуры.
• Возможность самостоятельно влиять на технические решения и развитие проектов.
• Использование современных Dev Ops- и AI-инструментов.
• Прямое взаимодействие с техническим руководителем и высокая степень самостоятельности.
• Полная удалёнка.