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Data Scientist

Job in 40026, Imola, Emilia-Romagna, Italy
Listing for: Altro
Full Time position
Listed on 2026-08-01
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Scientist, Machine Learning/ ML Engineer, Data Analyst, AI Engineer (Applied/Software)
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 38000 - 45000 EUR Yearly EUR 38000.00 45000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Siamo alla ricerca di un/a Senior DATA SCIENTIST con esperienza da inserire nel team di Iprel Progetti.

La risorsa si occuperà della progettazione di soluzioni per l'analisi avanzata di dati. Sarà inserita all’interno di un team di data scientist che si servono di Machine Learning, Intelligenza Artificiale e tecnologie di Generative AI per facilitare e potenziare il lavoro quotidiano dei colleghi o per predisporre servizi digitali rivolti ai clienti.

Tasks principali

Si interfaccia con gli utenti finali per identificare il problema da risolvere e raccogliere i requisiti

Collabora con i progettisti delle infrastrutture dati per definire le caratteristiche dei sistemi di raccolta dati;

Esplora i dati, ne comprende la natura e ne sintetizza le caratteristiche, utilizzando anche strumenti di dashboarding

Definisce i formati dati e i flussi di processamento e normalizzazione

Progetta e programma la soluzione di analisi/previsione utilizzando le moderne tecniche statistiche, spesso con soluzioni di ML/AI

Progetta e sviluppa soluzioni basate su Generative AI (LLM) e sistemi agentici per l’automazione di processi e supporto agli utenti

Confronta e valida differenti approcci

Definisce il miglior formato di esposizione dei risultati per l'utente finale

Si confronta con gli esperti di dominio utilizzando un approccio ibrido alla soluzione del problema

Collabora all’industrializzazione della soluzione (deploy, monitoraggio, manutenzione)

Istruzione e formazione
Verranno valutati profili con laurea magistrale/PhD in scienze statistiche, matematica, fisica o ingegneria informatica e almeno 5 anni di esperienza nel ruolo (profilo mid/senior).

Competenze

Esperienza nell’ambito della Generative AI (LLM) e primi approcci allo sviluppo di sistemi agentici

Competenze nell’esplorazione e modellazione statistica dei dati

Buona conoscenza dei principali framework/librerie di Data Science (es. Python, pandas, scikit-learn)

Esperienza nella progettazione di pipeline dati e messa in produzione di modelli

Buona conoscenza della lingua inglese

Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader mondiale nella fornitura di tecnologie avanzate per l'industria della ceramica, dei metalli, del packaging, del food and beverage e per la produzione di contenitori in plastica e di materiali avanzati. Una decisa spinta verso l’internazionalizzazione, unita ad un forte radicamento sul territorio, consentono all’azienda di operare in modo capillare sui diversi business e mercati di riferimento, con oltre 80 società di produzione, distribuzione e servizio, attive in 28 Paesi.

Cosa offriamo

Un ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico, in grado di garantire coinvolgimento e imprenditorialità diffusa. Ci concentriamo sui risultati e sulle alte prestazioni lavorative, generando innovazione capace di creare valore nei mercati in cui operiamo;

SACMI Academy:
Formazione, sviluppo professionale e accesso a competenze diverse per costruire una nuova cultura dell'innovazione che sostenga lo sviluppo di processi produttivi più efficienti e sostenibili;

Un posto di lavoro sicuro, con condizioni di lavoro flessibili e rispetto per il nostro personale;

Possibilità di avere un impatto, coinvolgimento nelle decisioni lavorative e realizzazione personale.

Crediamo che il talento non abbia genere. La selezione è aperta a tutte le persone, senza alcuna distinzione (in conformità al

D.Lgs. 198/2006 e alle L. 903/77 e L. 125/91). Promuoviamo un processo di valutazione equo e trasparente, fondato su politiche retributive neutrali rispetto al genere, coerentemente con gli standard europei sulla trasparenza salariale. I dati forniti saranno trattati conformemente al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

Orario:
Full-Time dal Lunedì al Venerdì.

CCNL metalmeccanica industria, livello B1/B2

RAL: 38.000 - 45.000

#J-18808-Ljbffr
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