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Senior Data & Reporting Analyst - Real Estate Retail Cliente Finale

Job in Via Milano, Lombardy, Italy
Listing for: Hays
Full Time position
Listed on 2026-01-01
Job specializations:
  • Business
    Data Analyst, Business Systems/ Tech Analyst
Job Description & How to Apply Below
Location: Via Milano

Data Analysis - Reporting - Power BI - Excel - Forecasting
La tua nuova azienda
Il nostro cliente è una realtà leader nel settore Real Estate Retail, focalizzata sulla gestione e valorizzazione di importanti asset commerciali. L’azienda opera con una forte impronta industriale, con processi strutturati e una visione strategica orientata all’innovazione, all’efficienza operativa e all’evoluzione dei propri centri commerciali. Sarai inserito in un contesto dinamico, collaborativo e caratterizzato da un forte orientamento ai dati e alla qualità delle analisi.

Il tuo nuovo ruolo
Per il nostro cliente siamo alla ricerca di un Senior Data & Reporting Analyst. A diretto riporto del Manager area Finance, sarai il punto di riferimento aziendale per l’analisi dei dati e la produzione di report operativi e direzionali relativi alla performance dei centri commerciali. Unirai competenze di data analysis, Business Intelligence e reportistica, supportando il management e le diverse funzioni aziendali nelle attività di: pianificazione, budgeting e forecasting;

monitoraggio dei KPI immobiliari; analisi scostamenti e individuazione di trend e anomalie; preparazione di materiali per decisioni operative e strategiche.
Le tue responsabilità principali includeranno:

Analizzare ricavi, costi operativi e KPI immobiliari per centro commerciale.
Sviluppare modelli di forecasting e simulazioni su ricavi e spese.
Identificare trend, anomalie e opportunità di ottimizzazione economica e operativa.
Estrarre, organizzare e validare dati provenienti da ERP, CRM e database aziendali.
Creare e aggiornare report periodici (mensili, trimestrali, annuali).
Progettare dashboard interattive tramite strumenti BI (Power BI).
Automatizzare processi di reporting per ridurre le attività manuali.
Preparare analisi ad hoc e materiali per il management e per i board meeting.
Garantire coerenza, qualità e standardizzazione della reportistica aziendale.

Di cosa hai bisogno per aver successo
Per avere successo nel ruolo, richiediamo una Laurea in Economia, Statistica, Ingegneria Gestionale o discipline affini e 5–6 anni di esperienza in attività di reporting e data analysis nel settore immobiliare.
Sono indispensabili:

Ottima conoscenza di Excel (tabelle pivot, formule avanzate, macro)
Esperienza con strumenti di Business Intelligence, preferibilmente Power BI
Capacità di estrazione, gestione e modellazione dati da database aziendali
Competenze di analisi statistica, forecasting e modelli predittivi
Conoscenze di contabilità e control management
Pregressa esperienza nel settore Real Estate (obbligatoria) o in società di consulenza, fondi immobiliari, retail real estate
Conoscenza dei principali KPI immobiliari (es. occupancy rate, NRI, NOI, WALT, footfall, tenant mix KPI, ecc.)
Completano il profilo:

Pensiero critico e capacità di tradurre i dati in insight chiari e azionabili
Precisione, attenzione al dettaglio e approccio strutturato
Problem solving e orientamento ai risultati
Ottime capacità comunicative, anche verso interlocutori non tecnici
Forte organizzazione personale e rispetto delle scadenze
Buona conoscenza della lingua inglese

Cosa avrai in cambio
La posizione prevede l’ingresso in un contesto stabile e strutturato, in crescita e con asset significativi a livello nazionale. Si tratta di un ruolo chiave e molto visibile, con interazione diretta con top management e funzioni strategiche.
La persona potrà contribuire alla trasformazione data‑driven dell’azienda, lavorando su progetti innovativi e strumenti digitali avanzati, in un ambiente collaborativo che valorizza autonomia e proattività.
L’inquadramento e la RAL saranno commisurati all’esperienza, tutta via prevediamo un budget tra i 50 e 60K. La sede è Milano e sono previste due giornate di smart working a settimana.
Position Requirements
10+ Years work experience
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