Residual Value Risk Published: Residual Risk San Donato Milanese Residual Risk
Job in
43032, Bardi, Emilia-Romagna, Italy
Listed on 2026-10-04
Listing for:
Industria automobilistica e fornitori
Full Time
position Listed on 2026-10-04
Job specializations:
-
Finance & Banking
Job Description & How to Apply Below
Location: Bardi
Residual Risk San Donato Milanese 30.09.2026
La passione è il motore che guida il nostro Gruppo, ci permette di sviluppare idee e soluzioni per la mobilità sostenibile del futuro. Promuoviamo un ambiente di lavoro stimolante e che dà l’opportunità ad ogni Persona di esprimere pienamente il proprio talento contribuendo al successo dell’azienda.
Siamo alla ricerca di un/una Residual Value Risk da inserire nel team Risk Management di Alphabet Italia. La risorsa contribuirà alla valutazione, al monitoraggio e alla gestione del rischio connesso ai valori residui dei veicoli nell’ambito del noleggio a lungo termine, supportando le decisioni aziendali attraverso analisi quantitative, modelli statistici e approfondimenti sul mercato automotive.
Gestire e consolidare il processo di definizione, aggiornamento e monitoraggio dei valori residui dei veicoli, assicurandone la coerenza con le politiche di rischio e con gli obiettivi aziendali.
Sviluppare e manutenere modelli quantitativi e statistici per la previsione dei valori residui e per la misurazione del relativo rischio nel portafoglio di noleggio.
Analizzare l’andamento del mercato automotive e dell’usato, individuando trend, scostamenti e fattori di rischio legati a marca, modello, alimentazione, anzianità, chilometraggio e canale di remarketing.
Eseguire analisi di scenario, sensitivity analysis e stress test per valutare gli impatti economici e patrimoniali derivanti dalle variazioni dei valori residui.
Monitorare le performance delle previsioni rispetto ai risultati effettivi di vendita, identificando tempestivamente gli scostamenti e proponendo azioni correttive.
Predisporre report, dashboard e presentazioni periodiche per il management, traducendo analisi complesse in indicazioni chiare a supporto delle decisioni.
Collaborare con le funzioni Pricing, Remarketing, Controlling, Sales, Fleet e con i referenti internazionali del Gruppo, garantendo qualità, tracciabilità e coerenza dei dati utilizzati.
Contribuire al miglioramento continuo dei processi, delle metodologie e degli strumenti di Residual Value Risk Management, anche attraverso l’automazione delle analisi e dei controlli.
Cosa porti con te?
Laurea magistrale in discipline economiche, finanziarie, statistiche, matematiche, ingegneristiche o in ambiti scientifici affini.
Esperienza precedente di almeno 5 anni in ruoli di Risk Management, Pricing, Analytics o Forecasting, preferibilmente maturata nel noleggio a lungo termine, nel leasing, nel settore automotive o nei servizi finanziari.
Conoscenza approfondita delle logiche di valutazione e gestione dei valori residui e dei principali fattori che influenzano il mercato dei veicoli usati.
Solide capacità analitiche e statistiche, con esperienza nella costruzione, validazione e interpretazione di modelli previsionali, analisi di scenario e stress test.
Ottima conoscenza operativa di R, Python e SAS, con capacità di utilizzare questi strumenti per l’analisi dei dati, la modellizzazione statistica e l’automazione dei processi. È inoltre richiesta una buona conoscenza di SQL e di altri strumenti analitici equivalenti.
Ottima padronanza di Excel e PowerPoint; la conoscenza di strumenti di data visualization e business intelligence, come Power BI o Tableau, costituisce un plus.
Capacità di gestire basi dati complesse, verificarne la qualità e comunicare con efficacia i risultati delle analisi a interlocutori tecnici e manageriali.
Forte orientamento al risultato, precisione, autonomia e attitudine a individuare rapidamente criticità e soluzioni efficaci in contesti complessi.
Spiccate capacità relazionali e di collaborazione con team multidisciplinari e internazionali.
Ottima padronanza della lingua inglese, sia scritta sia parlata.
Sede San Donato Milanese.
Data di inizio prevista Dicembre 2026
Tipologia contratto Tempo Indeterminato
Orario di lavoro Full time
Inquadramento Impiegato CCNL Commercio
Il nostro iter di selezione Primo colloquio conoscitivo con i referenti HR;
Due colloqui in base alla seniority con i responsabili e referenti HR di business.
Sono previsti feedback ad ogni step del processo di selezione anche in caso di esito negativo.
All’interno del Gruppo BMW attribuiamo grande valore all’uguaglianza di trattamento e alle pari opportunità. Le nostre scelte di selezione si basano sulla personalità, l’esperienza e le competenze dei candidati.
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