Training Developer

Location: Sant'Ambrogio di Torino

EUforLEGAL Srl, è una realtà innovativa nata per offrire soluzioni applicative, servizi e prodotti per il mercato  Legaltech  , un mercato in grande crescita a livello globale, per l'informatizzazione e automazione delle aree legali di grandi organizzazioni pubbliche e private e di prestigiose  law firm  .
Abbiamo una pluriennale esperienza d'ambito maturata presso prestigiosi clienti sui processi e tecnologie di Knowledge Management (KM) ed Enterprise Legal Management (ELM) nei sistemi informativi legali.
Le nostre applicazioni di Legal AI generano conoscenza grazie all'utilizzo di modelli di  Statistical / Machine Learning  ,  Deep Learning  , con l'obiettivo di aumentare la produttività, supportare le decisioni strategiche, offrire un valore aggiunto ai processi aziendali interni e semplificare le attività di gestione delle pratiche legali.

Per il rafforzamento del team AI, siamo alla ricerca di  Machine learning Developer  che siano parte attiva delle iniziative legate all'  intelligenza artificiale  all'interno dell'azienda. Le risorse inserite supporteranno l’azienda nelle strategie di crescita attraverso l’utilizzo delle moderne tecnologie e Modelli IA per il mercato  Legaltech  e  Regtech  .

Stiamo selezionando brillanti neolaureati/profili Junior in materie STEM con una forte passione vero il mondo della programmazione e dell’innovazione. Le risorse saranno inserite all’interno di un team di specialisti AI e collaboreranno allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli di machine learning, con un focus particolare su progetti/prodotti legati all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alla Generative AI (es.

I candidati ideali avranno una buona esperienza nella programmazione Python e nell'uso dei principali framework e librerie di machine learning.
Le risorse contribuiranno a progetti/prodotti innovativi, implementando e validando soluzioni basate su tecniche avanzate di deep learning e NLP, come Named Entity Recognition (NER), Topic Detecion, Smart Search, e molto altro. Saranno in grado di creare modelli di machine learning su larga scala, sfruttando architetture di deep learning come RNN, BERT, e utilizzando le tecniche più avanzate della Generative AI come il prompt-engineering, il fine-tuning e il retrieval-augmented generation (RAG) sui principali modelli di LLM come LLaMA e GPT.

Buona padronanza della programmazione Python e dei framework di machine learning, tra cui:
Buona esperienza nella creazione e messa in produzione di modelli di machine learning
Esperienza/conoscenza teorica di tecniche di prompt-engineering, fine-tuning e RAG su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) come LLaMA e GPT.
Familiarità con pipeline Dev Ops e MLOps per l'integrazione e la distribuzione continua di modelli ML su larga scala.

Laurea Magistrale in ambito scientifico (Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica, ecc.)
Costituiscono un plus: formazione integrativa, aver conseguito certificazioni di settore e corsi certificati su piattaforme MOOC (es. Ottime capacità di comunicazione e conoscenza dell'inglese

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