Machine Learning Developer

Location: Sant'Ambrogio di Torino

Chi siamo
EUforLEGAL Srl, è una realtà innovativa nata per offrire soluzioni applicative, servizi e prodotti per il mercato   Legaltech   , un mercato in grande crescita a livello globale, per l'informatizzazione e automazione delle aree legali di grandi organizzazioni pubbliche e private e di prestigiose   law firm   .
Abbiamo una pluriennale esperienza d'ambito maturata presso prestigiosi clienti sui processi e tecnologie di Knowledge Management (KM) ed Enterprise Legal Management (ELM) nei sistemi informativi legali.
Le nostre applicazioni di Legal AI generano conoscenza grazie all'utilizzo di modelli di   Statistical  /  Machine Learning   ,   Deep Learning   , con l'obiettivo di aumentare la produttività, supportare le decisioni strategiche, offrire un valore aggiunto ai processi aziendali interni e semplificare le attività di gestione delle pratiche legali.

Per il rafforzamento del team AI, siamo alla ricerca di   Machine learning Developer   che siano parte attiva delle iniziative legate all'   intelligenza artificiale   all'interno dell'azienda. Le risorse inserite supporteranno l’azienda nelle strategie di crescita attraverso l’utilizzo delle moderne tecnologie e Modelli IA per il mercato   Legaltech   e   Regtech   .

Descrizione del profilo
Stiamo selezionando brillanti neolaureati/profili Junior in materie STEM con una forte passione vero il mondo della programmazione e dell’innovazione. Le risorse saranno inserite all’interno di un team di specialisti AI e collaboreranno allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli di machine learning, con un focus particolare su progetti/prodotti legati all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alla Generative AI (es.

LLM). I candidati ideali avranno una buona esperienza nella programmazione Python e nell'uso dei principali framework e librerie di machine learning.
Le risorse contribuiranno a progetti/prodotti innovativi, implementando e validando soluzioni basate su tecniche avanzate di deep learning e NLP, come Named Entity Recognition (NER), Topic Detecion, Smart Search, e molto altro. Saranno in grado di creare modelli di machine learning su larga scala, sfruttando architetture di deep learning come RNN, BERT, e utilizzando le tecniche più avanzate della Generative AI come il prompt-engineering, il fine-tuning e il retrieval-augmented generation (RAG) sui principali modelli di LLM come LLaMA e GPT.

Requisiti di conoscenza, competenze ed abilità
Buona padronanza della programmazione Python e dei framework di machine learning, tra cui:
Py Torch
Tensor Flow
Keras
Sci Kit Learn
Huggingface
Esperienza/conoscenza teorica nella conduzione e realizzazione di progetti NLP (ad esempio: NER, Topic Detecion) e capacità di lavorare con modelli su diverse applicazioni.
Buona esperienza nella creazione e messa in produzione di modelli di machine learning
Esperienza/conoscenza teorica delle architetture di deep learning come RNN, BERT, LLMe capacità di applicarle ai progetti.
Esperienza/conoscenza teorica di tecniche di prompt-engineering, fine-tuning e RAG su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) come LLaMA e GPT.
Familiarità con pipeline Dev Ops e MLOps per l'integrazione e la distribuzione continua di modelli ML su larga scala.

Percorso formativo
Laurea Magistrale in ambito scientifico (Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica, ecc.)
Costituiscono un plus: formazione integrativa, aver conseguito certificazioni di settore e corsi certificati su piattaforme MOOC (es. Coursera, Udemy, ecc.).

Completano il profilo
Capacità di lavorare in team e ottime doti relazionali.
Spirito innovativo, curiosità e proattività.
Capacità di apprendimento rapido e problem-solving pragmatico
Ottime capacità di comunicazione e conoscenza dell'inglese

Sede di lavoro:
Roma

Perchè EUfor Legal
Crediamo nelle persone e investiamo nella passione, nell' espressione della leadership e del talento. La nostra People Strategy si basa su politiche di inclusione e gender equality, valorizzando ogni forma di individualità per favorire l’espressione del potenziale e arricchire le competenze di tutti.

La ricerca si rivolge a candidature di entrambi i sessi ai sensi della L. 903/77