Data Scientist/ML Engineer; Rif
Job in
Piemonte, Umbria, Italy
Listed on 2026-06-02
Listing for:
aizoOn Technology Consulting
Full Time
position Listed on 2026-06-02
Job specializations:
-
IT/Tech
Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer, Data Scientist, Data Engineer
Job Description & How to Apply Below
Location: Piemonte
aizo
On, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Data Scientist/ML Engineer, da inserire all'interno del mercato Finance di aizo
On per un importante cliente bancario.
Massimizzi le sue possibilità di successo assicurandosi che il suo CV e le sue competenze corrispondano ai requisiti di questa posizione.
La figura sarà coinvolta in progetti finalizzati allo sviluppo end-to-end di soluzioni data-driven e di Machine Learning in ambito AI.
Principali responsabilità e attività
Data engineering, data exploration e data preparation sulla base delle specifiche richieste dai clienti interni
Sviluppo, validazione e deployment di modelli di Machine Learning, con successivo monitoraggio delle soluzioni in produzione
Implementazione di modelli predittivi (supervised e unsupervised)
Progettazione e sviluppo di use case di Generative AI basati su Large Language Models
Implementazione di API e script per rendere operativi i modelli sviluppati all'interno del contesto applicativo aziendale
PROFILO
Laurea magistrale in materie STEM (preferibilmente Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica o Fisica)
Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo
COMPETENZE TECNICHE
Conoscenza di Python e principali librerie (es: scikit-learn, Pandas, Num Py)
Conoscenza di SQL
Conoscenza di Docker
Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining
Nice to have
xpavfwm Pregressa esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nell'utilizzo di LLM
Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (es. R, Scala)
Conoscenza di framework per Big Data (es. Hadoop, Spark, Kafka)
Esperienza con tool di MLOps
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc.)
SEDE DI LAVORO
Biella, Torino
Possibilità di smart-working
The job search refers to candidates of both genders
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