Data Scientist

Location: Segrate

Questa posizione è in Tecnomat

Il processo di selezione sarà interamente gestito Tecnomat.

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- Con l’obiettivo di fare crescere la squadra data-performance, creata per supportare la vendita, i processi decisionali sui negozi e diffondere una cultura orientata ai dati, abbiamo la necessità di inserire un/a:
Data Scientist.

Lavoriamo a stretto contatto con gli stakeholder business per comprenderne gli obiettivi e definire come i dati possano raggiungerli, applicando approcci matematici, statistici e soluzioni di AI. Trasformiamo idee ed esigenze in prototipi da testare e iterare, collaborando fianco a fianco con i team di Data Engineering e Software Development per rilasciare soluzioni solide e capaci di generare un impatto reale.

Entrando nella squadra, la tua responsabilità sarà tradurre i fabbisogni aziendali negli approcci analitici più efficaci, rendendo i dati vere e proprie leve decisionali.

I tuoi principali obiettivi saranno:

- sviluppare soluzioni di ricerca operativa / ottimizzazione matematica, seguendone tutto il ciclo di vita: formalizzazione matematica del problema, scelta e implementazione dell'approccio più idoneo (programmazione Lineare/Mista intera, algoritmi euristici e meta-euristici), presentazione dei risultati e monitoraggio in produzione
- monitorare e far evolvere le soluzioni interne esistenti di Ricerca Operativa, intervenendo su ambiti decisionali chiave come la pianificazione dei turni del personale e l'ottimizzazione dei flussi logistici
- sviluppare modelli di Machine Learning end-to-end, dalla definizione dei task e analisi esplorativa fino a validazione e presentazione, con un focus particolare su Time Series Analysis / Forecasting e Regressioni
- scrivere codice Python pulito, modulare, efficiente e documentato in ottica collaborativa
- acquisire una solida padronanza dell'architettura dati Tecnomat per velocizzare il reperimento delle informazioni e collaborare con il team di Data Engineering alla progettazione di modelli dati volti a esporre e rendere facilmente fruibili i risultati delle soluzioni di Data Science e Ottimizzazione

Avrai inoltre l’opportunità di:

- confrontarti con casi d'uso di Generative AI: partecipare a progetti su ottimizzazione di contenuti in chiave SEO, sviluppo di sistemi di Evaluation, Monitoring e Feedback Loop per soluzioni GenAI in produzione o in via di sviluppo
- generare impatto strategico sui dati aziendali: utilizzare competenze statistiche e quantitative per estrarre pattern dai principali indicatori finanziari, supportando gli stakeholder interni in analisi strategiche legate all'evoluzione dello stock, all'ottimizzazione dei flussi di cassa e alle performance di business.

E’ l’opportunità giusta per te se:

- hai una laurea in materie matematico-statistiche o titoli equipollenti
- hai un’esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi e una solida base teorica e pratica in Ricerca Operativa
- hai una forte passione per la matematica applicata, in particolare per la Ricerca Operativa e machine learning
- hai passione per la programmazione e possiedi una solida conoscenza di Python
- hai conoscenze pregresse nell'interrogazione di database (SQL), strumenti di versioning (Git) e familiarità con ambienti Cloud (Google Cloud Platform)
- la conoscenza di Dev Ops / MLOps, containerizzazione (docker), restful APIs, ci/cd costituisce un plus
- ti caratterizzano un'ottima capacità di leggere il contesto di business e spiccate doti relazionali
- ami il lavoro di squadra, sei curioso e hai spirito d’iniziativa
- nutri una forte curiosità per il mondo retail e desideri applicare un approccio data-driven per ottimizzare la gestione dei punti vendita
- hai una buona conoscenza della lingua inglese.

Cosa abbiamo pensato per te:

- esposizione diretta a…