AI Engineer

Location: Turbigo

Il cliente è una società tecnologica in forte crescita specializzata nello sviluppo di soluzioni software avanzate basate su Intelligenza Artificiale. Con un team di circa 60 professionisti e sedi operative a Milano e Torino opera su progetti complessi per clienti enterprise in particolare nei settori Finance Banking e Insurance.
Negli ultimi anni la azienda ha investito in modo significativo nello sviluppo di una business unit dedicata allAI Generativa lavorando su use case concreti e regolati che integrano modelli LLM allinterno di sistemi enterprise esistenti. I progetti coprono lintero ciclo di vita della soluzione dalla fase di proof of concept fino al rilascio in produzione e al monitoraggio continuo.
L'organizzazione del lavoro è strutturata per team di progetto con un approccio ingegneristico solido collaborazione costante tra figure tecniche e di project management e un forte focus sulla qualità del software e sullaffidabilità delle soluzioni.
Descrizione della posizione
Per un progetto strategico in ambito FSI ricerchiamo un/una AI Engineer con responsabilità di Tech Lead operativo in grado di gestire in autonomia un piccolo team (34 persone) e contribuire in prima persona allo sviluppo delle soluzioni.
La figura sarà coinvolta nello sviluppo di sistemi di System Integration regolati che utilizzano AI Generativa e LLM lavorando su progetti reali già avviati con responsabilità che spaziano dalla progettazione tecnica alla delivery in produzione.
Il ruolo richiede esperienza concreta su progetti GenAI end-to-end (POC MVP Produzione) preferibilmente maturata in contesti regolati o enterprise.
Responsabilità principali

Progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI integrate in sistemi enterprise per clienti FSI
Coordinamento tecnico e supporto operativo di un team di 34 sviluppatori
Definizione dellarchitettura della soluzione e delle componenti applicative
Sviluppo testing e rilascio in produzione delle applicazioni
Integrazione di modelli LLM allinterno di workflow strutturati e sistemi esistenti
Monitoraggio delle soluzioni in esercizio e miglioramento continuo

Requisiti
Requisiti tecnici
Esperienza

Almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI / LLM con evidenze su casi reali
Esperienza su progetti portati fino alla produzione (POC MVP PROD)
Preferibile esperienza in contesti regolati (finance banking insurance)
Laurea in una disciplina STEM

Competenze tecniche
Python

Utilizzo avanzato del linguaggio
Attenzione alla qualità del codice
Testing packaging e gestione delle dipendenze

Data Stack

Pandas Num Py
ETL leggeri preparazione dati
Analisi e validazione dei dati

GenAI Stack

Lang Chain (chains agents tools prompt memory pattern RAG)
Ecosistema LLaMA / Llama Index o equivalenti
Embeddings e Vector Database
RAG end-to-end:

chunking e retrieval
reranking
valutazioni di base
guardrail essenziali

Integrazione & Delivery

API REST / async
Logging e monitoring
Docker
Git e CI/CD
Cloud (Azure AWS o GCP) come plus

Benefit
Cosa offriamo

Inserimento in una realtà in forte espansione con progetti AI concreti e sfidanti
Ruolo tecnico centrale con responsabilità reali di leadership
Possibilità di crescita verso ruoli di maggiore seniority ed expertise in GenAI
Ambiente strutturato con forte attenzione alla qualità e all'ingegneria del software
Modalità di lavoro ibrida con sedi a Milano e Torino

Required Skills:

Python Pandas Numpy GenAI (Lang Chain Ecosistema LLAMA /LLAMAINDEX)
Key Skills ASP.NET, Health Education, Fashion Designing, Fiber, Investigation

Employment Type

:
Full Time

Experience:

years
Vacancy: 1
Monthly Salary Salary: 40000 - 40000
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