Data Engineer

Location: Casalnuovo di Napoli

Data Engineer – Napoli
Overview
Per importante azienda cliente selezioniamo la figura di Data Engineer. Si cerca una risorsa con esperienza nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di infrastrutture e pipeline dati. La risorsa farà parte del team Data & Analytics e contribuirà allo sviluppo di soluzioni scalabili e robuste per supportare analisi avanzate e processi decisionali aziendali. Richiesta la progettazione, sviluppo e mantenimento di pipeline dati (ETL/ELT) robuste e scalabili, la gestione e l’ottimizzazione di architetture data warehouse, data lake e sistemi di integrazione dati.

Dovrà inoltre ottimizzare prestazioni di query e processi per migliorare efficienza, costi e affidabilità, e collaborare con Data Scientist, Data Analyst e stakeholder per garantire disponibilità e qualità dei dati. Inoltre, si occuperà dell’implementazione delle best practice di data governance, data quality e monitoraggio dei flussi dati, integrare nuove sorgenti dati da sistemi interni ed esterni e contribuire alla documentazione tecnica e alla definizione delle architetture.
Responsibilities

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati (ETL/ELT) robuste e scalabili.
Gestire e ottimizzare architetture data warehouse, data lake e sistemi di integrazione dati.
Ottimizzare prestazioni di query e processi per efficienza, costi e affidabilità.
Collaborare con Data Scientist, Data Analyst e stakeholder per disponibilità e qualità dei dati.
Implementare best practice di data governance, data quality e monitoraggio dei flussi dati.
Integrare nuove sorgenti dati da sistemi interni ed esterni.
Contribuire alla documentazione tecnica e alla definizione delle architetture.

Qualifications

Buona conoscenza di SQL e capacità di ottimizzazione delle query.
Buona esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java/Scala).
Esperienza con strumenti di orchestrazione (Airflow, Luigi, Prefect o simili).
Familiarità con tecnologie di data warehousing e data lake (Big Query, Redshift, Snowflake, Databricks, ecc.).
Conoscenza dei servizi dati dei principali provider cloud (AWS/GCP/Azure).
Esperienza con sistemi di versionamento (Git) e metodologie Dev Ops/CI/CD.
Comprensione di modellazione dati (dimensional modeling, star schema, normalizzazione).

Completano il profilo

Esperienza con framework come dbt, Spark o Kafka.
Conoscenza di architetture event-driven e streaming.
Esperienza con strumenti di data quality e monitoring.
Conoscenza di containerizzazione (Docker, Kubernetes).
Background in machine learning pipelines o MLOps.

Informazioni
Sede di lavoro:
Napoli
Orario di lavoro:
Full time
Si prevede inserimento a tempo indeterminato con Ral 35/40K
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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