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Senior ML Engineer – Production Systems; m​/w​/d

Job in 43032, Bardi, Emilia-Romagna, Italy
Listing for: Altro
Full Time position
Listed on 2026-05-19
Job specializations:
  • Software Development
    Software Engineer, Cloud Engineer - Software, Machine Learning/ ML Engineer, Python
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 50000 - 70000 EUR Yearly EUR 50000.00 70000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)
Location: Bardi

Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung. Gehalt: nach Berufserfahrung. Remote.

Mein Mandant entwickelt eine innovative Softwareplattform, die die operative Planung in Werkstätten nachhaltig effizienter und transparenter macht. Die Plattform wird täglich in hunderten Betrieben produktiv eingesetzt und unterstützt zentrale operative Entscheidungen.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung, Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen

Integration von ML-Modellen in eine skalierbare Python-basierte Backend-Architektur

Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit produktiver ML-Komponenten

Entwicklung von Predictive Models auf Basis realer Betriebsdaten

Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung

Monitoring und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Modelle

Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams

Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur und technischer Entscheidungen

Ihr Profil:

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer mit Fokus auf produktive Systeme

Nachweisbare Erfahrung darin, Machine-Learning-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen und zu betreiben

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python

Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (z. B. scikit-learn, XGBoost, Light

GBM oder vergleichbar)

Erfahrung mit Deployment und Integration von ML-Modellen in Backend-Systeme

Erfahrung mit skalierbaren Softwarearchitekturen und produktiven Anwendungen

Sehr gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices

Erfahrung mit APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil

Erfahrung mit Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil

Deutschkenntnisse C1

Deine Vorteile:

Überwiegend Remote-Arbeit möglich

Regelmäßige Teamtreffen in Berlin

Modernes technisches Umfeld und kurze Entscheidungswege

Attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten

Mitarbeit an einer technisch anspruchsvollen Kernkomponente mit direktem Business Impact

Interesse geweckt?
Dann senden Sie Ihren Lebenslauf inkl. Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit direkt an

Ich freue mich von Ihnen zu hören. Viele Grüße Selma Wittmann

Kontakt:

#J-18808-Ljbffr
Position Requirements
10+ Years work experience
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