Data Engineer

Location: Andalo

Descrizione azienda
Siamo l’azienda partner di riferimento nella distribuzione di prodotti per il fissaggio e montaggio in diversi settori, e insieme ci impegniamo a costruire una Customer Experience all'avanguardia. In questo scenario di crescita, i pilastri su cui basiamo le strategie di sviluppo del nostro business sono omnicanalità, innovazione, digitalizzazione, sostenibilità e valorizzazione del capitale umano. Condividiamo un unico obiettivo:  sviluppare il cliente , contribuendo a costruire relazioni di fiducia, comprendere i bisogni dei clienti e proporre soluzioni concrete, innovative e sostenibili.

Dato che un elevato numero di candidati potrebbe essere interessato a questa posizione, si assicuri di inviare il suo CV il prima possibile.

Dare to Build Different è la nostra purpose : per noi significa innovare, valorizzare le diversità e trasformare le competenze in impatto reale. Qui puoi osare, fare la differenza e costruire il futuro insieme a noi.

Posizione
In Würth Italia sappiamo che ci vuole coraggio per cambiare le regole del gioco.
Stiamo cercando un/una  Data Engineer , da inserire nel reparto Data Intelligence presso il nostro  HQ di Egna (Trentino - Alto Adige)  ,che possa fare la differenza in un contesto dinamico e strutturato.

Come Data Engineer sarai un punto di collegamento tra Business e IT, traducendo esigenze operative in soluzioni tecnologiche basate sui dati. Il ruolo contribuisce all’ottimizzazione dei processi attraverso integrazioni, automazioni e sviluppi mirati che migliorano l’efficienza aziendale e supportano decisioni più consapevoli.

Responsabilità
Dialogare con gli stakeholder interni per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
Progettare e mantenere pipeline di dati (ETL) robuste per integrare sistemi diversi.
Analizzare i flussi aziendali esistenti proponendo soluzioni innovative per la loro automazione.
Gestire e manutenere i database aziendali garantendo la qualità e l'accessibilità del dato.

Requisiti
Laurea in discipline scientifiche (STEM):
Problem solving: capacità logiche, creatività e attitudine a smontare problemi complessi.
Curiosità per il Business: voglia di capire come funziona l'azienda oltre il codice.
Conoscenza (anche accademica) di SQL e di un linguaggio di programmazione.
Buona conoscenza della lingua italiana e inglese.

Altre informazioni
COSA OFFRIAMO:
La retribuzione prevede un range da (35. €) di retribuzione annua lorda, e l'inquadramento previsto è Liv. 3 CCNL Commercio. La proposta retributiva sarà commisurata a competenze, esperienza e responsabilità del ruolo, nel rispetto dei principi di trasparenza salariale.
Un pacchetto welfare che comprende numerose convenzioni aziendali e un supporto della persona a 360 gradi
Modalità di lavoro agile e orientata agli obiettivi con possibilità di lavoro da remoto e spazi aziendali che favoriscono la contaminazione stimolando un approccio trasversale ai progetti
Supporto psicologico gratuito
Servizio di consulenza informativa su tematiche legali e fiscali
Care Manager per supportarti nella conciliazione vita-lavoro risolvendo tematiche di natura socio-assistenziale
Strumenti digitali che, grazie all’integrazione dell’AI, renderanno lo sviluppo del cliente ancora più efficiente
Smart Mobility: diversi incentivi economici per favorire l'uso di mezzi a basso impatto ambientale per lo spostamento casa-lavoro
Ristorante Aziendale

Al termine del processo di selezione, l’azienda potrà definire un’offerta economica e un livello di inquadramento diversi da quelli indicati sulla base di elementi oggettivi emersi durante l’iter di ricerca, quali esperienza, competenze, responsabilità del ruolo e coerenza con l’organizzazione interna.
Eventuali scostamenti saranno adeguatamente motivati e…