Machine Learning Engineer

Location: Gallicano nel Lazio

CHI SIAMO?
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.

POSIZIONE: MACHINE LEARNING ENGINEER – ROMA

1. IL TUO RUOLO
La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning.
La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell’addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori.
Il ruolo prevede una forte componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull’AI.

2. LE TUE RESPONSABILITÀ
Raccogliere, analizzare e preparare dataset per l’addestramento dei modelli.
Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati.
Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
Lavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione.
Sperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.
Definire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati.
Analizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità.
Ottimizzare i modelli e i relativi parametri.
Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI.
Documentare le attività svolte, gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti.

3. COMPETENZE TECNICHE
Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione.
Esperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali.
Esperienza nella gestione e preparazione di dataset.
Conoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation.
Familiarità con metriche di valutazione e validazione dei modelli.
Conoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning.
Gradita conoscenza di framework come Tensor Flow, PyTorch o scikit-learn.
Gradita familiarità con strumenti per la gestione e versioning del codice e degli esperimenti.

4. I REQUISITI
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini.
Esperienza pregressa in ambito Machine Learning, AI o Data Science.
Solida conoscenza di Python.
Esperienza concreta nella gestione di dataset e nell’addestramento di modelli.
Conoscenza delle reti neurali e dei principali algoritmi di classificazione.
Attitudine alla sperimentazione e alla risoluzione di problemi complessi.
Buone capacità analitiche e di problem solving.
Buona capacità di lavorare in team.
Buona conoscenza della lingua inglese.

5. SEDE E MODALITÀ DI LAVORO
Roma – modalità ibrida preferenziale: 3 giorni in ufficio e 2 giorni da remoto.

6. COSA OFFRIAMO
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €30.000 e €45.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo  indeterminato . Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con…