Embedded AI​/ML Engineer

Location: San Donnino di Liguria

Unisciti ad AYES come  Embedded AI/ML Engineer!

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una  Embedded AI/ML Engineer  da inserire su progetti innovativi in ambito  Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning  presso la sede di  La Spezia .

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.

Se hai una forte passione per i  sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il  Machine Learning  e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità principali:

Progettazione e sviluppo di  software embedded  per sistemi real-time;
Sviluppo e integrazione di algoritmi di  Artificial Intelligence e Machine Learning  su sistemi embedded;
Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;
Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi  AI/ML ;
Sviluppo software in  C/C++ e Python ;
Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;
Attività di  testing, debugging, verification & validation  del software;
Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;
Interfaccia tra  hardware, firmware e software  durante le attività di integrazione;
Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi  real-time ;
Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;
Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su  AI/ML ;
Redazione e aggiornamento della  documentazione tecnica di progetto ;
Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti:

Laurea Triennale o Magistrale in  Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni  o titolo equivalente;
Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di  sistemi embedded ;
Buona conoscenza del linguaggio  C/C++ ;
Conoscenza di  Python ;
Conoscenza dei principali concetti di  Artificial Intelligence e Machine Learning ;
Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni  AI/ML ;
Familiarità con sistemi  real-time  e architetture embedded;
Conoscenza delle metodologie di  software testing, debugging e validation ;
Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;
Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;
Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus:

Esperienza nello sviluppo di  Embedded AI / Edge AI ;
Conoscenza di framework  Tensor Flow, PyTorch, ONNX  o strumenti equivalenti;
Esperienza con  TensorRT, CUDA  o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;
Conoscenza di  Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ;
Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;
Conoscenza di  Linux Embedded ;
Conoscenza di  RTOS ;
Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme  ARM ;
Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;
Esperienza con  Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ;
Conoscenza di  MATLAB/Simulink ;
Esperienza in ambito  Aerospazio & Difesa ;
Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Cosa offriamo:

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.
La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.

Se sei un/una ingegnere appassionato/a di  Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale,  unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato!

Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?

Inviaci il tuo CV aggiornato! xjncmbx

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