Engenheiro de IA Pleno; Extração de Documentos com LLM no Mercado Imobiliário

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Extração de Documentos com LLM no Mercado Imobiliário). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Numa transação imobiliária circulam matrículas, certidões, contratos de compra e venda, escrituras, laudos e comprovantes de imposto predial. Para analisar uma operação, alguém lê dezenas de páginas e digita em um sistema quem é o proprietário, quais são os ônus registrados, a área, o valor e as condições. Você vai construir a extração desses dados com LLMs, de forma que o resultado seja confiável o bastante para a análise seguir.

O fluxo recebe PDF e imagens de qualidade variável, extrai o texto, identifica o tipo de documento, localiza os campos e devolve um JSON validado, com a posição no documento de onde cada valor saiu. Os erros mais caros são sutis: trocar um ônus cancelado por um vigente, confundir comprador e vendedor, ler errado um número de matrícula. O sistema precisa checar consistência entre documentos e sinalizar o que não bate.

A medida de sucesso é a acurácia por campo em amostras revisadas por analistas, a proporção que passa sem revisão humana com erro abaixo do limite combinado e o custo por documento processado.

• Construir o pipeline de leitura de PDF e imagem, com OCR quando necessário
• Classificar o tipo de documento e escolher o esquema de extração de cada um
• Implementar a extração com LLMs e saída estruturada validada por esquema
• Guardar para cada campo a origem no documento, para conferência rápida
• Verificar consistência entre documentos da mesma operação e sinalizar divergências
• Montar o conjunto de avaliação e medir acurácia por campo e por tipo de documento
• Reduzir custo e latência com cache, modelos menores nos casos fáceis e processamento em lote

• Serviços em Python e FastAPI prontos para produção, com testes automatizados
• Extração estruturada com LLMs: esquemas, validação e tratamento de falhas
• Prática com OCR e com documentos de qualidade ruim
• RAG ou busca em documentos longos quando o contexto não cabe de uma vez
• Avaliação por campo com conjunto de referência
• Cuidado com dados pessoais de compradores e vendedores, conforme a LGPD

• Conhecimento de documentos imobiliários e registrais
• Modelos de visão para layout e tabelas
• Estratégias de roteamento entre modelos por dificuldade e custo
• Observabilidade de pipelines de extração em produção

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Mudanças de prompt ou de esquema saem acompanhadas dos resultados da avaliação, e uma segunda pessoa revisa antes do deploy. Os erros encontrados em produção viram casos do conjunto de teste. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• LLMs
• RAG
• Lang Chain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git
• Extração estruturada

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.