Especialista em Inteligência Artificial; Qualidade de IA no Agronegócio

Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (Qualidade de IA no Agronegócio). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Uma empresa do agronegócio colocou IA em decisões que mexem com dinheiro e com a lavoura: recomendação de insumos, estimativa de produtividade, análise de crédito para produtores e leitura de documentos de compra de grãos. Diferentes times construíram as soluções, com padrões diferentes de teste e de acompanhamento. Você vai definir o que é qualidade de IA na empresa e como ela é garantida do desenvolvimento ao uso.

O desafio é o contexto agrícola. Os dados são sazonais, então um modelo que acerta na safra de verão pode falhar na de inverno. Clima extremo quebra a relação aprendida e o produtor pequeno se parece pouco com o grande. Além disso, há questões de transparência: quando o modelo recusa um crédito ou recomenda um insumo, alguém precisa conseguir explicar o motivo, e erros precisam ser corrigíveis.

Medimos pela proporção de sistemas de IA com avaliação e monitoramento no padrão, pelo tempo para detectar degradação e pelos incidentes de decisão errada que chegaram ao produtor. Como especialista sênior, você define o padrão, decide a arquitetura de avaliação e orienta engenheiros e áreas de negócio.

• Definir o padrão de qualidade de IA: conjunto de avaliação, métricas, limites de aprovação e monitoramento
• Desenhar a avaliação que separa safras, regiões e perfis de produtor para revelar onde o modelo falha
• Estabelecer o monitoramento de deriva e de degradação, com alertas e responsáveis
• Criar o processo de revisão antes da entrada em produção, com critério de parada
• Definir como decisões automatizadas são explicadas e contestadas por quem é afetado
• Orientar engenheiros dos diferentes times na aplicação do padrão, sem travar as entregas
• Conversar com jurídico e compliance sobre risco, transparência e uso de dados do produtor
• Analisar incidentes de IA, achar a causa e ajustar o padrão

• Atuação em IA aplicada em produção com responsabilidade por decisões de arquitetura e de qualidade
• Avaliação de modelos de aprendizado de máquina e de LLMs, com seus limites
• Conhecimento de MLOps, de monitoramento de deriva e de nuvem
• Capacidade de traduzir risco técnico em linguagem que o negócio e o jurídico entendam
• Orientação de outras pessoas e definição de padrões sem engessar o trabalho
• Pensamento crítico sobre quando a IA não deve decidir sozinha

• Ter lidado com dados sazonais e com mudança de regime, como clima e preço de commodity
• Conhecimento de explicabilidade de modelos e de equidade
• Experiência com crédito, seguro rural ou risco agrícola
• Noção de regulação de IA e de proteção de dados
• Experiência com auditoria ou certificação de sistemas

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O padrão de qualidade é escrito, versionado e revisto com os times que o usam, e as decisões de risco ficam registradas com o motivo. Os resultados de monitoramento são revistos em reunião quinzenal, e todo incidente termina com um ajuste no padrão ou nos testes.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• LLMs
• MLOps
• Py Torch
• Avaliação de modelos
• Nuvem
• Git
• Governança de IA
• Gestão de risco

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.