Аналитик данных цифрового продукта

разбираться, как растут и монетизируются ключевые группы пользователей платформы: что отличает тех, кто выходит на устойчивый результат, от тех, кто уходит, и как помочь вторым стать первыми исследовать поведение пользователей: путь от первого визита до первой оплаты и повторных платежей, причины оттока искать точки роста в платёжных воронках и Customer Journey на каждом шаге оценивать влияние новых фичей и механик монетизации на ключевые метрики продукта проектировать и анализировать A/B-тесты участвовать в запуске новых продуктов и механик: определять метрики, формулировать гипотезы и критерии успеха оценивать маркетинг и привлечение: атрибуция, реальный прирост от кампаний, эффективность каналов развивать витрины данных, дашборды и контроль качества данных активно использовать LLM и AI-инструменты для анализа и автоматизации рутины доносить выводы и рекомендации до продуктовых и маркетинговых команд и руководства

от 5 лет в продуктовой и маркетинговой аналитике в компании с развитым продуктом и культурой работы с данными конкретные кейсы: как вы растили метрики, оценивали кампании и запуски, работали с атрибуцией сильная математическая подготовка уверенный SQL и Python, опыт работы с BI-инструментами регулярное использование LLM в ежедневной работе Будет плюсом: опыт с подписочными моделями и платежами; опыт работы с dbt, Click House

• расширенный ДМС со стоматологией — с первого рабочего дня 100% оплата больничного (30 дней в год)
• материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям
• телемедицина и медицинская поддержка 24/7
• полис страхования от критических заболеваний
• программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации
• материальная помощь в особых случаях
• дополнительное профессиональное обучение
• компенсация затрат на спорт — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях