Softwareentwicklungsingenieur für Tests; SDET

Massive Rocket ist eine schnell wachsende Braze- und Snowflake-Agentur mit dem Ziel, die Vernetzung von Digitalmarketing-, Produkt- und Engineering-Teams zu verändern. In nur fünf Jahren sind wir rasant gewachsen und bereiten uns nun auf unseren nächsten großen Meilenstein vor: einen Umsatz von 100 Mio. $. Wir entwickeln skalierbare, menschliche Erlebnisse, unterstützt durch modernste Web-, Mobil-, Cloud-, Daten- und KI-Technologien. Wenn dich Innovation begeistert, du gerne komplexe Herausforderungen löst und die Zukunft digitaler Erlebnisse mitgestalten möchtest, bist du bei uns genau richtig.

Jede Rolle bei Massive Rocket ist unternehmerisch geprägt. Die Menschen, die bei uns erfolgreich sind, konzentrieren sich nicht nur auf ihren eigenen Aufgaben bereich. Sie verstehen auch die Ziele der Teams um sie herum und tragen aktiv zum Erfolg ihrer Kolleginnen und Kollegen, Kundinnen und Kunden sowie Partner bei. Wir bauen eine Kultur auf, die von Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und Wachstum geprägt ist, und suchen Menschen, die etwas bewegen wollen.

Als SDET (Martech & Data) bei Massive Rocket entwickelst, erstellst und wartest du die automatisierte Testarchitektur, die Integrität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit eines Kunden-Datenökosystems sicherstellt. Diese Stelle ist befristet. Als Teil eines eingebetteten Teams bist du das technische Gatekeeper für den „Golden Record“, während der Kern-Stack optimiert wird. Dazu gehören Databricks, mParticle, Braze, One Trust und Thought Spot.

Statt Dateien manuell zu prüfen, liegt dein Schwerpunkt darauf, Code zu schreiben, der Code testet. Du entwickelst automatisierte Validierungs-Frameworks für komplexe Datenpipelines, simulierst Nutzerverhalten über Web- und App-SDKs hinweg, mockst plattformübergreifende API-Integrationen und stellst sicher, dass automatisierte Personalisierungs- und Experimentier-Frameworks ohne Regression skalieren. Du arbeitest eng mit Data Engineers zusammen, um Anomalien zu untersuchen, Pipeline-Ausfälle schnell zu beheben und zu verhindern, dass Probleme erneut auftreten.

Du wirst dich bei uns wohlfühlen, wenn du gerne Testautomatisierungs-Frameworks von Grund auf entwickelst, Fehler durchgängig verantwortest und dafür sorgst, dass Daten korrekt, regelkonform und zur Aktivierung bereit sind.

• Automatisierte Validierungs-Frameworks entwerfen und implementieren, die Datenverträge, Schema-Konformität und die Logik zur Identitätsauflösung und
  -verknüpfung in Databricks testen, bevor Daten nachgelagerte Aktivierungskanäle erreichen
• Automatisierte UI- und Verhaltenstests entwickeln und warten, die reale Customer Journeys über Web und App simulieren
• Programmatisch überprüfen, dass Verhaltensereignisse, mParticle-Tags und One Trust-Einwilligungstoken auf der Anwendungsebene korrekt ausgelöst werden
• Datenflüsse mit hoher Kritikalität im Databricks > mParticle >
  Braze >
  One Trust-Ökosystem validieren
• Automatisierte Integrationsskripte schreiben und API-Payloads mocken, um zu bestätigen, dass Aktionen plattformübergreifend weitergegeben werden und Nutzer korrekt unterdrückt oder aktiviert werden
• End-to-End-Tests für Datenerfassungspipelines (POS, Web, App, CRM) entwerfen und durchführen und sicherstellen, dass Daten für die nachgelagerte Verwendung korrekt bereinigt, standardisiert und transformiert werden
• Datenaktualität und Latenz anhand von SLAs für nahezu Echtzeit validieren
• Automatisierte Datenvalidierungs- und Datenhygieneregeln einrichten und pflegen, die beschädigte Datensätze und Schema-Drift nahezu in Echtzeit erkennen
• Datenflüsse prüfen und sicherstellen, dass Einwilligungs- und Präferenzverwaltung in jedem System strikt eingehalten wird, im…