ML-инженер операционной аналитики

Дринкит – это диджитал кофейни нового поколения от Dodo Brands. Мы переосмыслили кофейный бизнес и сделали его полностью цифровым от заказа в приложении, где можно кастомизировать напиток и настроить вкус как хочется в один клик, до умной выдачи, которая запомнит имя гостя и поможет легко найти заказ среди десятка других. Операционная аналитика Дринкит — это команда, которая отвечает за аналитику и разработку аналитических инструментов для всех операционных доменов:
Store Ops, HR, Supply Chain и Manufacture.

Разрабатывать, обучать и сопровождать прогнозные и оптимизационные модели для операционных и логистических процессов: прогноз выручки новых локаций до решения об открытии и траектория «план/факт» для новых кофеен, прогноз спроса, планирование закупки сырья, управление списаниями Готовить данные для моделирования: собирать и обрабатывать информацию, оценивать ее полноту и качество, формировать нужные признаки Следить за качеством моделей: оценивать их точность, контролировать работу в реальных условиях и регулярно обновлять Запускать пилотные проекты: готовить и проводить пилотные внедрения, разрабатывать методику измерения результата и рассчитывать полученный эффект Аналитика по своим доменам (около 30% времени): помогать операционным командам находить причины отклонений ключевых показателей Формулировать требования к данным и ставить задачи смежным подразделениям Документировать работу: фиксировать логику моделей, методику расчётов и принятые допущения Работать с заказчиками: собирать требования от бизнеса и понятно представлять результаты

Опыт в роли DS/ML-инженера от 4-х лет: есть модели, которые вы сами довели до прода и которыми пользуется бизнес Опыт прогнозирования временных рядов (спрос, продажи, нагрузка) и вывода таких моделей в прод Уверенное владение Python и SQL Глубокое знание теории вероятностей и статистики с успешным применением этих навыков на практике Понимание алгоритмов оптимизации и умение выбирать подходящий инструмент под задачу Понимание System Design: умение выстроить полный цикл работы с моделью как продуктом — от бизнес-требований до мониторинга и поддержки Умение работать с…