Directeur principal ou directrice principale, IA, Données et analytique, Secteur Particuliers

Dans un contexte où les données, l’analytique avancée et l’intelligence artificielle constituent des leviers essentiels à la performance et à la transformation de l’organisation, vous contribuez à l’évolution du secteur Particuliers en définissant et en pilotant la stratégie Données, analytique et IA. À titre de leader stratégique, vous agissez comme partenaire de confiance auprès des exécutifs du secteur afin de maximiser la valeur d’affaires générée par les données, soutenir la prise de décision, accélérer la transformation vers une organisation davantage guidée par les données et renforcer la performance globale du secteur.

Vous exercez un leadership transversal auprès de multiples parties prenantes et influencez directement les orientations, les investissements et les priorités en matière de données, d’intelligence d’affaires, d’analytique avancée et d’intelligence artificielle. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Définir et piloter la stratégie Données, analytique et IA
• Elaborer et faire évoluer la vision stratégique du secteur en matière de données, analytique et intelligence artificielle.
• Définir les orientations, les priorités et les feuilles de route permettant de maximiser la valeur d’affaires des données.
• Identifier et recommander les investissements requis afin de soutenir les ambitions du secteur.
• Assurer l’alignement entre les initiatives sectorielles et les orientations organisationnelles.
• Accélérer la transformation vers une organisation guidée par les données.
• Accompagner les leaders et les équipes dans l’adoption d’une culture de prise de décision basée sur les données.
• Piloter des initiatives de transformation visant à accroître l’utilisation des données, de l’analytique avancée et de l’intelligence artificielle.
• Influencer l’évolution des pratiques, processus et façons de faire afin d’intégrer les données au cœur des décisions d’affaires.
• Propulser l’intelligence d’affaires et l’analytique avancée
• Assurer l’évolution stratégique de l’écosystème de données, d’analytique et d’intelligence artificielle en maximisant l’adoption des outils et la valeur générée pour le secteur Particuliers.
• Assurer l’évolution des capacités analytiques afin d’accroître la qualité, la rapidité et la pertinence de l’information décisionnelle.
• Prioriser et superviser la réalisation de cas d’usage à fort impact pour les membres et clients, les revenus, l’efficacité opérationnelle et la gestion des risques.
• Promouvoir l’utilisation des technologies émergentes et de l’intelligence artificielle afin de générer de nouvelles opportunités de valeur.
• Exercer un leadership stratégique et transversal
• Conseiller les exécutifs sur les opportunités, enjeux, risques et impacts liés à l’exploitation des données et de l’intelligence artificielle.
• Mobiliser les partenaires d’affaires, technologiques et analytiques afin de favoriser l’atteinte des objectifs du secteur.
• Influencer les décisions stratégiques dans un environnement complexe et fortement matriciel.
• Assurer la cohérence des initiatives de données et d’analytique à travers le secteur.
• Assurer une gouvernance efficace des données
• Agir comme intendant des données du secteur.
• Promouvoir les meilleures pratiques de gestion, de qualité, d’accessibilité et d’utilisation des données.
• Veiller à la mise en place d’une gouvernance permettant une exploitation responsable, éthique et performante des données.

• Salaire concurrentiel et boni annuel 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

• Baccalauréat dans une discipline appropriée
• Un minimum de dix années d’expérience pertinente
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Expérience en données, analytique, intelligence d’affaires, intelligence artificielle ou transformation numérique
• Expérience dans la définition et la mise en œuvre de…