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Ricercatore​/trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo

Job in 8302, Kloten, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: fficio federale di meteorologia e climatologia MeteoSvizzera
Full Time position
Listed on 2026-06-09
Job specializations:
  • Engineering
  • Research/Development
    Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 150000 - 200000 CHF Yearly CHF 150000.00 200000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Ricercatore/-trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo

Il contributo che può dare

  • Realizzare il contributo specialistico di Meteo Svizzera nell'ambito di un progetto di cooperazione internazionale volto a migliorare le previsioni meteorologiche in Asia meridionale
  • Utilizzare metodi di machine learning (ML) per migliorare le previsioni locali delle precipitazioni
  • Sviluppare e rendere operative soluzioni pratiche per l'impiego di metodi di ML in collaborazione con i servizi meteorologici nazionali della regione
  • Collaborare con partner internazionali di progetto, quali l'Università di Oxford, l'Organizzazione meteorologica mondiale e i servizi meteorologici nazionali della regione, e scambiare conoscenze sui metodi di ML
  • Effettuare viaggi di servizio regolari in Asia meridionale, presentare a conferenze, pubblicare su riviste scientifiche e letteratura grigia, contribuire attivamente alla diffusione e alla condivisione delle conoscenze
Che cosa La contraddistingue
  • Master in informatica, matematica, scienza dei dati o scienze naturali (ad es. fisica, meteorologia, climatologia)
  • Solida competenza nell'elaborazione e nel trattamento di dati meteorologici e climatologici (ad es. netCDF, GRIB) nonché nello sviluppo di pipeline di dati
  • Esperienza pluriennale comprovata nello sviluppo di software e nell'implementazione di applicazioni, incluse le tecnologie di container (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idealmente in ambienti cloud
  • Esperienza nell'uso del machine learning con Python (ad es. PyTorch, Tensor Flow o JAX) e nell'implementazione e nella gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, monitoraggio, versioning)
  • Elevata competenza interculturale, orientamento alle soluzioni e autonomia, nonché sicurezza e piacere nel lavorare in team e con numerosi attori internazionali provenienti dall'amministrazione, dal mondo accademico e dalla pratica
  • Ottime conoscenze orali e scritte di una lingua ufficiale e buona conoscenza di una seconda lingua; eccellenti conoscenze della lingua inglese
Che cosa offriamo
  • Lavorare per la Svizzera Ci adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
  • Vivere la diversità La concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
  • In forma sul posto di lavoro Forniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.
#J-18808-Ljbffr
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