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Collaborateur/trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement
Job in
8302, Kloten, Kanton Zürich, Switzerland
Listed on 2026-06-07
Listing for:
Office fédéral de météorologie et de climatologie MétéoSuisse
Full Time
position Listed on 2026-06-07
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Scientist, Machine Learning/ ML Engineer
Job Description & How to Apply Below
Ce à quoi vous pouvez contribuer
- Mettre en œuvre la contribution technique de MétéoSuisse dans le cadre d'un projet de coopération internationale visant à améliorer les prévisions météorologiques en Asie du Sud
- Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique (ML) pour améliorer les prévisions locales de précipitations
- Développer et mettre en œuvre des solutions pratiques pour l'utilisation des méthodes d'apprentissage automatique, en collaboration avec les services météorologiques nationaux de la région
- Coopérer avec des partenaires internationaux tels que l'université d'Oxford, l'Organisation météorologique mondiale et les services météorologiques nationaux de la région, et échanger des informations sur les méthodes d'apprentissage automatique
- Effectuer régulièrement des missions en Asie du Sud, présenter des exposés lors de conférences, publier dans des revues spécialisées et dans la littérature grise, et diffuser activement les connaissances
- Master en informatique, mathématiques, science des données ou sciences naturelles (par exemple, physique, météorologie, climatologie)
- Solide expertise dans le traitement et la préparation de données météorologiques et climatologiques (par exemple netCDF, GRIB) ainsi que dans le développement de pipelines de données
- Plusieurs années d'expertise avérée dans le développement de logiciels et le déploiement d'applications, y compris les technologies de conteneurs (Docker), CI/CD et les systèmes évolutifs, idéalement dans des environnements cloud
- Expérience dans l'utilisation du machine learning avec Python (par exemple PyTorch, Tensor Flow ou JAX) ainsi que dans le déploiement et l'exploitation de systèmes d'inférence ML (MLOps, monitoring, gestion des versions)
- Solides compétences interculturelles, esprit de solution et autonomie, ainsi qu'une aisance et un plaisir à travailler en équipe et avec un large éventail d'acteurs internationaux issus de l'administration, de la recherche et de la pratique
- Excellentes connaissances orales et écrites d'une langue officielle ainsi que de bonnes connaissances d'une deuxième langue ; excellentes connaissances de l'anglais
- Travailler pour la Suisse Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien‑être de la population.
- La diversité au quotidien Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Nicole Gianotti
RH Business Partner
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