Hochschulpraktikant​/-in Landesgeologie; Data Science​/Automatisierung

Im Auftrag unseres Kunden Bundesamt für Landestopografie (swisstopo) suchen wir eine/n Hochschulpraktikant/-in Landesgeologie (Data Science / Automatisierung)

swisstopo – wissen wohin

swisstopo ist das Kompetenzzentrum des Bundes für Geoinformation. Es ist verantwortlich für die Landesvermessung und koordiniert die Aktivitäten des Bundes bezüglich Geodaten und Geodiensten. swisstopo versorgt seine Partner und Kunden mit aktuellen, qualitativ hochstehenden räumlichen Referenzdaten über das gesamte Gebiet der Schweiz und bietet seine Produkte beispielsweise in Form gedruckter oder digitaler Landeskarten, als 3D-Modelle oder Web-Dienste an. Das Amt ist auch die Fachbehörde des Bundes für Geologie und die Oberaufsichtsstelle der amtlichen Vermessung.

swisstopo engagiert sich für eine gute Life-Balance. Dafür wurden wir mit dem Label Familie UND Beruf zertifiziert. Ebenso leben wir eine offene, partizipative und kollegiale Du-Kultur.

• Strukturierte und unstrukturierte Daten der Landesgeologie (z.B. geologische Berichten, Bohrprofilen) analysieren
• Automatische Routinen und intelligente Werkzeuge für die Erhebung, Aufbereitung, Klassifizierung, Prüfung und Haltung von geologischen Daten entwickeln
• Eigene Vorhaben durchführen, sowie in laufenden Data‑Science-Projekten im Austausch mit externen Partnern mitarbeiten
• Erkenntnisse und Best Practices aus der Datenanalyse und Softwareentwicklung dokumentieren und vermitteln

Auf den Punkt gebracht: Während deines einjährigen Hochschulpraktikums hast du die spannende Gelegenheit, moderne Methoden der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz einzusetzen, um die geologischen Daten von swisstopo noch wertvoller zu machen und einen echten Unterschied zu bewirken.

• Hochschulabschluss (MSc oder Promotion an ETH, EPFL, Universität oder FH) in Informatik, Data Science, Geoinformatik/GIS oder einer ähnlichen Fachrichtung (Studienabschluss liegt bei Stellenantritt weniger als 18 Monate zurück)
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse, Data Science und künstlicher Intelligenz, sowie Grundkenntnisse in Python-Programmierung
• Interesse an Fragestellungen, die Geologie und moderne Informationstechnologien miteinander verbinden
• Gute Selbstorganisation und Lernbereitschaft
• Aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen sowie Englisch

• Arbeiten für die Schweiz
• Gelebte Vielfalt
• Gesund am Arbeitsplatz
• Arbeit und Privatleben im Einklang