Data Engineer

Chi cerchiamo:
Cerchiamo un  Data Engineer  che supporti la progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili. La persona lavorerà su integrazione, trasformazione e qualità del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto del business.

Valutiamo con interesse candidati provenienti anche da percorsi affini, come  backend engineering, ETL development, BI engineering, analytics engineering o data platform engineering , purché abbiano solide basi su SQL, modellazione dati e sviluppo di pipeline.

Responsabilità:
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT
Integrare dati da più sorgenti API, database e file
Modellare dati per analytics, reporting e casi d’uso applicativi
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati
Ottimizzare query, trasformazioni e performance dei processi
Collaborare con team software, analytics e business
Supportare la gestione di data warehouse e data lake
Documentare flussi, strutture dati e best practice

Requisiti essenziali:
Buona conoscenza di  SQL
Esperienza con  Python  per elaborazione dati e automazione
Esperienza nello sviluppo o manutenzione di  pipeline dati
Conoscenza di database relazionali
Familiarità con processi  ETL/ELT
Conoscenza di  Git
Capacità di lavorare in team e di organizzare attività in autonomia
Conoscenza di  Dataplex  e/o  Terraform

Requisiti preferenziali:
Esperienza con almeno uno tra  Airflow, dbt, Spark, Kafka
Esperienza con  data warehouse  come Big Query, Snowflake, Redshift o simili
Conoscenza di ambienti cloud  AWS, Azure o GCP
Nozioni di data modeling, data quality e testing
Esperienza con Docker e CI/CD
Familiarità con dashboarding o strumenti BI

Cosa offriamo:
Contesto tecnico orientato alla qualità del dato e all’automazione
Possibilità di lavorare su progetti concreti e pipeline reali
Flessibilità su lavoro  ibrido o remoto
Budget per formazione e crescita professionale
Team collaborativo e rapido nei processi decisionali
Retribuzione commisurata all’esperienza

Chi può candidarsi:
Valutiamo candidature di profili con esperienza come:
Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, BI Engineer, Data Platform Engineer, Backend Engineer con focus dati, Software Engineer con esperienza su pipeline e database .

Come candidarsi:
Invia il tuo CV e, se disponibile, un link a Git Hub, portfolio o progetti rilevanti.

Se copri ~80% del profilo, candidati comunque: valutiamo percorso e potenziale.