Ingénieur Intégration – Data

ASTRELYA est une société de conseil en IT basée à Paris et à Genève. Créée en 2018, aujourd’hui plus de 220 collaborateurs, accompagnent nos clients dans l’accélération et la transformation de leurs organisations.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur Intégration – Data.

Contexte et enjeux

Dans le cadre du renforcement des équipes IT, le poste d’Ingénieur
· e Intégration – Data s’inscrit autour d’une solution interne de génération de données synthétiques destinée aux environnements de test.

Ce rôle contribue directement à la réduction de l’usage des données de production et à la sécurisation des processus, en lien étroit avec les équipes projets, techniques et de test.

• Maintien et évolution de la codebase Python dédiée à la génération et à l’injection de données synthétiques
• Développement et maintenance de modules d’intégration vers différents systèmes (APIs internes, bus de données, systèmes legacy)
• Conception, enrichissement et ajustement des constellations de données synthétiques selon les besoins projets
• Garantie de la stabilité, de la fiabilité et de l’opérationnalité des pipelines de données
• Contribution à la documentation, aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue de la plateforme
• Collaboration avec les équipes projets afin d’adapter la génération de données aux APIs et contraintes techniques
• Analyse critique de l’architecture existante et proposition d’optimisations techniques
• Intervention en tant que support technique de second niveau sur les sujets transverses liés aux données synthétiques

Compétences requises

• Expérience confirmée (minimum 2 ans) en environnement Agile
• Maîtrise de Python et solides bases en architecture logicielle
• Expérience d’intégration avec des APIs REST / SOAP et des systèmes externes

Compétences appréciées

• Connaissance d’un bus de messages (Kafka ou équivalent)
• Maîtrise de Git et des workflows collaboratifs (branches, pull requests, revues de code)
• Expérience ou intérêt pour les données synthétiques, l’anonymisation ou la protection des données
• Sensibilité aux enjeux RGPD, à la gestion des risques et à la qualité des données
• Expérience en QA / Testing ou dans un rôle transverse lié à la data
• Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit (niveau B2 minimum)