P2625 - Ingénieur Plateforme de Données - Full Stack

En tant que notre Ingénieur Plateforme de Données - Full Stack (poste permanent / temps plein / sur site), vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données en solutions médicales révolutionnaires. Votre mission est de concevoir, construire, automatiser et maintenir les plateformes de données centrales de Debiopharm, permettant une gestion fluide des données, des analyses et des calculs statistiques à l’échelle de l’entreprise.

Dans ce rôle à fort impact, vous serez responsable des plateformes globales de bout en bout dans un environnement GxP, en développant des solutions sécurisées et natives cloud sur Azure et AWS. Entièrement responsable de la sécurité, de la fiabilité et de l’automatisation des plateformes, vous assumerez progressivement les responsabilités de Propriétaire du Système. Vous resterez également proche du métier en agissant comme la première ligne de support de confiance pour les besoins quotidiens des utilisateurs et le dépannage de niveau 2.

Ingénierie logicielle et plateforme

• Concevoir, écrire et déployer du code frontend et backend de qualité production pour l’automatisation, les intégrations et les outils internes (JavaScript/Typescript/Svelte, C#, Python, Go, Power Shell, APIs REST).

• CI/CD sur Azure Dev Ops : pipelines de déploiement, contrôle de version, tests, revue, déploiement, documentation.

• Maintenir l’Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) comme source unique de vérité pour tous nos environnements.

• Concevoir et implémenter les plateformes avec des fondamentaux solides en ingénierie logicielle (suivant des modèles standards, sécurité et code propre - maintenable), pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la productivité des développeurs (l’utilisation de l’assistance IA pour le codage est encouragée mais toujours avec revue manuelle et intervention humaine).

Données cliniques et analytique

• Maintenir et supporter les nouvelles versions de notre référentiel central de données, ainsi que les pipelines de données alimentant les solutions analytiques issues de Medidata et d’autres sources cliniques.

• Collaborer avec les équipes de gestion des données, biostatistique et data science pour optimiser l’architecture des données, la qualité des données et les capacités de la plateforme analytique.

Plateformes SAS Viya & Medidata

• Gérer SAS Viya 4 sur Kubernetes (AKS) : automatiser le déploiement, les mises à jour et le provisioning, et devenir la référence technique.

• Agir en tant que propriétaire système et administrateur pour Medidata : accès utilisateur, configuration, versions et coordination avec les fournisseurs.

• Maintenir les deux plateformes disponibles, performantes et qualifiées, sous contrôle des changements GxP.

Cloud, sécurité et conformité

• Mettre en œuvre l’observabilité des plateformes via la surveillance, la journalisation, les alertes et la gestion des performances.

• Exécuter les charges cloud de manière sécurisée par défaut et consciente des coûts, renforçant la posture de sécurité (Defender for Cloud / CNAPP) et la discipline Fin Ops.

• Suivre les SOP applicables et fournir la documentation CSV (IQ, OQ, etc.) pour les plateformes dont vous êtes propriétaire, en collaboration avec la fonction CSV / GxP.

Formation & certifications :

• Licence ou master en informatique, ingénierie logicielle ou domaine connexe, ou expérience équivalente.

• Certifications cloud (Azure, AWS, CKA/CKAD) sont un atout ; la volonté de les obtenir est attendue. Une forte expérience en Kubernetes/orchestration de conteneurs est un plus.

Expérience technique :

• Plus de 5 ans d’ingénierie logicielle (frontend et backend), expérience infrastructure pour livrer des systèmes en production, code propre, tests, CI/CD (Azure Dev Ops) et développement assisté par IA.

• Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) et cloud (Azure et/ou AWS) avec conception de solutions ;
  Kubernetes en production (AKS ou EKS) est un atout majeur.

• Bases de données et ingénierie des données (SQL, modélisation des données, pipelines) pour données cliniques et analytiques.

• Administration SAS Viya 4 et Medidata (Rave) est un plus, mais pas un prérequis : un ingénieur compétent pourra…