Ingénieur de données​/Ingénieure de données

Nous souhaitons engager pour notre Domaine transformation digitale & IT, Service gouvernance, architecture et données, un
· e :

Ingénieur
· e de la donnée à 80-100% (réf. 2726)

Vous nous intéressez

Nous recherchons un
· e Ingénieur
· e de la donnée pour rejoindre notre équipe Business Intelligence & Data et contribuer à l’évolution de notre écosystème décisionnel.

Vous êtes titulaire d’une formation en informatique, ingénierie des données ou d’un titre jugé équivalent et justifiez de 5 années d’expérience dans le développement de solutions Data et BI. Vous êtes à l’aise dans des environnements technologiques variés, à la fois on-premise et cloud, et vous souhaitez contribuer à l’évolution de nos plateformes et solutions décisionnelles.

Autonome, analytique et orienté
· e solutions, vous appréciez les environnements où développement, exploitation et accompagnement des métiers sont étroitement liés. Votre esprit d’équipe, votre curiosité technologique et votre sens du service vous permettent de contribuer efficacement à des projets variés et d’accompagner les évolutions de notre plateforme Data.

Vous maîtrisez notamment :

• Azure Databricks, Azure Data Factory et Azure Dev Ops
• SQL et Python
• Power BI (Service, DAX, Power Query)
• SAP Business Objects et SAP Data Services
• La modélisation des données, la conception de datamarts et de solutions de reporting
• Les pratiques d’industrialisation, CI/CD et développement logiciel

Une expérience dans l’administration ou l’exploitation de plateformes Data et BI constitue un atout important.

Au sein de notre équipe Business Intelligence & Data, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valorisation des données, de leur acquisition jusqu’à leur mise à disposition sous forme de rapports, indicateurs ou solutions analytiques.

Vous serez notamment amené
· e à :

• Analyser les besoins métiers et concevoir les solutions adaptées.
• Développer et maintenir des flux de données, processus ETL, datamarts et rapports.
• Modéliser, structurer et historiser les données.
• Automatiser et industrialiser les traitements.

• Participer à l’administration et à l’optimisation d’Azure Databricks et Power BI.
• Contribuer à la performance, à la sécurité et à la disponibilité des environnements.
• Assurer le support technique et participer à la résolution des incidents.
• Contribuer aux évolutions de l’architecture Data et aux initiatives d’industrialisation.

• Assurer la maintenance et l’évolution des solutions SAP Business Objects et SAP Data Services.
• Participer aux migrations, montées de version et évolutions techniques.
• Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité.

• Apporter un support aux utilisateurs et aux équipes métiers.
• Documenter les solutions et promouvoir les bonnes pratiques.
• Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétences des utilisateurs.

• rigueur et votre sens de l’organisation ;
• esprit d’analyse et de synthèse ;
• autonomie et votre sens des responsabilités ;
• capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;
• curiosité technologique et votre capacité d’apprentissage ;
• orientation qualité et sens du service ;
• force de proposition et volonté d’amélioration continue.

Vous rejoindrez une équipe qui joue un rôle central dans la transformation et la gouvernance des données de l’entreprise. Vous contribuerez à maintenir et faire évoluer la plateforme décisionnelle SAP Business Objects et SAP Data Services, tout en participant à la modernisation de l’écosystème BI et Data autour d’Azure Databricks et Power BI.

Le poste est basé à Lausanne et la date d'entrée est à convenir.

Nous sommes certifiés Equal Salary et Great Place to Work et nous avons adopté une charte d’égalité des chances afin de garantir une équité de traitement à tous nos collaborateurs
· rices.

Nous entretenons une relation de proximité, basée sur la confiance et le long terme avec nos clients et nos collègues.

Retraites Populaires est une entreprise certifiée equal-salary, qui atteste la cohérence de notre politique de rémunération.