Stagiaire universitaire/HES Maîtrise End-to-End de solutions IA; h/f/x
Listed on 2026-09-21
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IT/Tech
AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Data Engineering, Data Scientist
Afin de renforcer notre Département Transformation digitale & Systèmes d'information dans le cadre de l’évolution d’une plateforme d’intelligence artificielle sur le cloud Azure, nous recherchons un/e stagiaire en cours de Master pour une durée de 6 mois dès février 2027 à Lausanne.
La Vaudoise Assurance a mis en place une plateforme d'intelligence artificielle (Agentic AI) sur le cloud Azure. Un des challenges autour d'une telle solution est la maitrise end to end lors de l'exécution des cas d'usage.
Au cours de ce stage, l'étudiant intégrera l'équipe Intelligence Artificielle de la Vaudoise Assurance pour revoir l'existant concernant le suivi complet, la performance et étudiera les bonnes pratiques de l'industrie, fournira des recommandations puis réalisera l'implémentation de la solution.
Durant ce stage, l'étudiant aura la possibilité de travailler sur une plateforme parmi les standards de l'industrie et de participer à l'élaboration d'un composant critique pour l'intelligence artificielle, à savoir la mesure du suivi de la performance (inférence, scoring, data drift).
Les missions qui vous attendent :- Revue et compréhension d'une solution Agentic AI existante
- Analyse des bonnes pratiques de l'industrie
- Recommandations adaptées au contexte de la Vaudoise Assurance
- Implémentation de la solution recommandée et sélectionnée
- Vous êtes en cours de cursus académique (Master universitaire ou Haute école), en Informatique ou Data Science
- Vous maîtrisez les principes end-to-end de la Data Science et disposez de solides connaissances en Python
- Vous êtes familiarisé/e avec le développement et l’industrialisation de modèles de données ; une expérience avec MLflow constitue un atout
- Vous avez de la facilité à vous intégrer dans une équipe
- Vous savez vous adapter dans un environnement technique qui évolue très vite
- Un environnement de travail sain dans une entreprise mutualiste certifiée "Great Place to Work"
- Une expérience professionnelle variée et enrichissante
- Une éventuelle opportunité de replacement en fin de stage/formation
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