Stagiaire sécurité informatique - propagation malware - Stage entre et 8 mois

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En tant que stagiaire sécurité informatique en modélisation mathématique appliquée à la cybersécurité, tu analyseras la propagation des malwares dans un réseau d’entreprise à l’aide de modèles inspirés de l’épidémiologie afin de simuler des scénarios d’attaque et d’identifier les points de contrôle critiques.

Tu réaliseras une revue des modèles épidémiologiques appliqués aux réseaux informatiques tels que SIR, SEIR ou SIS, tu collecteras les informations relatives à l’architecture réseau de l’entreprise et tu participeras à la construction d’un modèle mathématique de propagation de malware sous forme de système d’équations différentielles.

Tu adapteras le modèle aux spécificités d’une infrastructure informatique réelle en tenant compte des types de machines, de la segmentation du réseau, des mécanismes de détection et de la vitesse de réplication des malwares. Tu réaliseras ensuite des simulations de différents scénarios d’attaque afin d’en analyser les impacts dans le temps et d’identifier les zones et actifs critiques du réseau.

Tu proposeras des stratégies de prévention, de segmentation, d’isolation et de réponse basées sur les résultats des simulations. Tu développeras également un outil de simulation réutilisable en Python et tu documenteras les hypothèses, les limites, les résultats ainsi que les recommandations de sécurité associées.

Tu disposes d’un Bachelor en informatique, mathématiques appliquées, cybersécurité ou domaine équivalent et tu pursuis actuellement un Master en cybersécurité informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine connexe, tu recherches un stage permettant de valider ton diplôme via l’obtention de crédits ECTS.

Tu possèdes des connaissances en modélisation mathématique et en simulation numérique. Tu maîtrises le développement Python, notamment les bibliothèques Num Py, Sci Py et Matplotlib, et possèdes des connaissances de base en cybersécurité appliquée aux réseaux d’entreprise.

Rigoureux
· se et doté
· e d’un bon esprit d’analyse, tu es capable de présenter des résultats techniques de manière claire et structurée. Tu maitrises parfaitement le français et disposes d’excellentes connaissances techniques en anglais.

• 40 heures hebdomadaires pour un 100%
• Horaires de travail flexibles
• Environnement de travail collaboratif, égalitaire et respectueux de tous
• Formation interne métier

Date d'entrée
: A convenir

Taux d’activité
: 100%

Durée: entre 6 et 8 mois