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Stagiaire universitaire : Service IT

Job in 1001, Lausanne, Canton de Vaud, Switzerland
Listing for: BCV - Banque Cantonale Vaudoise
Contract position
Listed on 2026-10-10
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Data Analyst, Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 18000 - 23000 CHF Yearly CHF 18000.00 23000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Stagiaire universitaire 12 mois : Service IT
Et si votre histoire professionnelle commençait à la BCV ?

La formation est au cœur des priorités de la première banque universelle du canton de Vaud. Jeune diplômé(e) universitaire, titulaire d’un Bachelor ou d’un Master, venez vous immerger dans le monde bancaire pour y découvrir les nombreux métiers présents à la BCV, gagner de l’expérience et développer de nouvelles compétences. Commencer sa carrière à la BCV, c’est avoir toutes les cartes en main pour construire son avenir professionnel.

Pour notre division des Services, nous recherchons un ou une :
Stagiaire universitaire qui aura comme projet de concevoir un copilote intelligent pour le diagnostic et la résolution des incidents.

Nos domaines d'activités
  • Gestion et fiabilisation des infrastructures : maintien de la haute disponibilité des applications et systèmes interconnectés du secteur bancaire.
  • Résolution accélérée des incidents : analyse et diagnostic rapides pour identifier l'origine des pannes et déterminer les actions correctives.
  • Croisement intelligent des données : centralisation et analyse de multiples sources (incidents passés, documentation technique, bases de connaissances, métriques, logs et événements).
  • Innovation par l'IA et les AIOps : intégration de l'IA générative, du Machine Learning et de l'analyse de données pour automatiser la détection d'anomalies et la corrélation d'événements afin d'assister les équipes IT.
Missions et projet
  • concevoir et prototyper un copilote intelligent pour assister les équipes IT dans l’investigation et la résolution des incidents ;
  • exploiter et croiser différentes sources de données telles que les incidents historiques, la documentation technique, les bases de connaissances et, lorsque disponibles, les logs et métriques applicatives ;
  • explorer et combiner différentes approches d’IA et d’analyse de données : LLM, RAG, recherche sémantique, Machine Learning, analyse de séries temporelles ou détection d’anomalies ;
  • expérimenter des méthodes permettant d’identifier des situations similaires, détecter des corrélations, formuler des hypothèses sur les causes d’un incident et proposer des pistes de résolution ;
  • comparer les approches développées aux solutions AIOps existantes, notamment celles de la plateforme Service Now, afin d’en identifier les forces, les limites et les possibilités d’amélioration ;
  • définir une démarche d’évaluation et mesurer la pertinence, la fiabilité et la valeur opérationnelle des différentes approches sur des cas d’usage IT réels.
Votre profil
  • Master HES, universitaire ou EPF dans un domaine lié à l’informatique et l’intelligence artificielle,
  • bonnes connaissances en programmation, notamment Python/Java, et en Machine Learning et/ou IA générative,
  • intérêt pour l’expérimentation de nouvelles technologies et leur application à des problématiques IT concrètes,
  • esprit analytique, orientation solutions, capacité à travailler de manière autonome,
  • parfaite maîtrise du français, anglais niveau B1,
  • résident en Suisse.

Si ce poste est fait pour vous, participez à l’avenir prometteur de la BCV. Ecrivons ensemble trois histoires, celle de votre carrière, celle de votre banque, celle de notre région.

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