Doctorant·e·s FNS

Vos missions principales seront les suivantes :

• Conduire des analyses quasi-expérimentales (régression sur discontinuité, variables instrumentales) de l’impact des politiques d’éducation et de retraite sur la cognition et le risque de démence ;
• Harmoniser et lier les données de politiques publiques aux enquétes longitudinales sur le vieillissement (SHARE, ELSA, HRS, etc.) ;
• Contribuer à la construction d’un indice de stimulation cognitive basé sur les trajectoires professionnelles (ISCO, O
  * NET, ESCO) ;
• Contribuer à la collecte et à la documentation des politiques cantonales suisses en matière d’éducation ;
• Rédiger et publier des articles scientifiques dans des revues internationales à comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences internationales ;
• Suivre le programme doctoral et les formations de l’Inter-Graduate Campus de la SSPH+ ;
• Participer activement à la vie du secteur et contribuer aux activités du Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

• Conduct quasi-experimental analyses (regression discontinuity, instrumental variables) of the impact of education and retirement policies on cognition and dementia risk;
• Harmonise and link policy data to longitudinal ageing surveys (SHARE, ELSA, HRS, etc.);
• Contribute to the construction of a Cognitive Stimulation Index based on occupation al trajectories (ISCO, O
  * NET, ESCO);
• Contribute to the collection and documentation of Swiss cantonal education policies;
• Write and publish scientific articles in international peer-reviewed journals and present results at international conferences;
• Follow the doctoral programme and training offered by the SSPH+ Inter-Graduate Campus;
• Participate actively in the life of the sector and contribute to the activities of the Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

• Master en économie, économétrie ou sciences sociales quantitatives, ou dans une discipline apparentée avec une forte composante quantitative (p. ex. santé publique, épidémiologie, démographie, statistique, science politique, sciences de l’éducation) ;
• Excellente maîtrise des méthodes quantitatives et économétriques ; une expérience avec les méthodes d’inférence causale (régression sur discontinuité, variables instrumentales, différences de différences) ;
• Un intérêt ou une expertise dans le domaine des politiques éducatives ou de retraite constitue un atout particulier ;
• Maîtrise d’un logiciel statistique (p. ex. Stata, R ou Python) ;
• Une expérience de l’analyse de données d’enquétes longitudinales (p. ex. SHARE, ELSA, HRS) est un atout ;
• Excellentes compétences orales et rédactionnelles en anglais ; connaissances de français, d’allemand ou d’italien un atout ;
• Capacité à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions claires et pertinentes ;
• Initiative, autonomie et rigueur scientifique ; fort intérêt pour la recherche sur le vieillissement et les politiques publiques ;
• Sens de l’organisation, respect des délais et goût prononcé pour le travail collaboratif.
• Master’s degree in economics, econometrics or quantitative social sciences, or in a related discipline with a strong quantitative component (e.g. public health, epidemiology, demography, statistics, political science, education sciences);
• Excellent command of quantitative and econometric methods; experience with causal inference methods (regression discontinuity, instrumental variables, difference-in-differences);
• Interest or expertise in the field of education policy is a particular asset;
• Proficiency in a statistical software package (e.g. Stata, R or Python);
• Experience with the analysis of longitudinal survey data (e.g. SHARE, ELSA, HRS) is an asset;
• Excellent verbal and written skills in English; knowledge of French, German or Italian is an asset;
• Ability to analyse complex data and draw clear, relevant conclusions;
• Initiative, autonomy and scientific rigour; strong interest in research on ageing and public policy;
• Organisational skills, ability to meet deadlines, and a strong taste for collaborative work.

• Un environnement de recherche dynamique, international et interdisciplinaire ;
• Une formation doctorale de haut niveau et un encadrement conjoint entre Lausanne et Lugano ;
• Des opportunités de séjours de recherche auprès de partenaires internationaux ;
• Un environnement de travail d’exception, offrant des conditions d’emploi de très grande qualité.
• A dynamic, international and interdisciplinary research environ ment;
• High-level doctoral training and joint supervision across Lausanne and Lugano;
• Opportunities for research visits to international partners;
• An exceptional working environ ment with very high-quality employment conditions