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Data Engineer Python

Job in 1001, Lausanne, Canton de Vaud, Switzerland
Listing for: Qim info SA
Full Time position
Listed on 2026-02-06
Job specializations:
  • Software Development
    Python, Data Engineer, AI Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Nous recherchons un(e) Data Engineer Python pour intégrer les équipes d’un client basé à Lausanne.

Missions :
  • Maintenir et faire évoluer la codebase Python de génération et d’injection de données synthétiques.
  • Développer des modules d’intégration vers divers systèmes : APIs internes, Bus de données, systèmes legacy.
  • Concevoir, enrichir et ajuster les constellations de données synthétiques selon les besoins des projets.
  • Assurer la stabilité et l’opérationna lité du pipeline de données.
  • Contribuer à la documentation, aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue de la plateforme.
  • Collaborer avec les équipes projets afin d’adapter la génération de données à leurs APIs et contraintes techniques.
  • Challenger l’architecture existante et proposer des optimisations.
  • Servir de backup technique ponctuel sur les sujets transverses liés aux données synthétiques.
Profil recherché :
  • Diplôme d’ingénieur en informatique (EPF, HES) ou équivalent.
  • Expérience en développement Python dans un contexte d’intégration.
  • Minimum 2 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur Logiciel ou rôle similaire.
  • Autonomie, initiative et capacité à organiser votre travail de manière fiable.
  • Communication claire, pragmatisme et capacité à interagir avec des équipes multiples.
  • Maîtrise de l’anglais (B2 min) à l’oral et à l’écrit.
Compétences indispensables :
  • Minimum de 2 ans d’expérience en environnement Agile.
  • Maîtrise de Python et bonnes bases d’architecture logicielle.
  • Expérience d’intégration avec APIs REST/SOAP et systèmes externes.
Compétences apportant un plus :
  • Connaissance d’un bus de messages (Kafka ou équivalent).Maîtrise des outils Git et des workflows collaboratifs (branches, PR, reviews).
🌐Divers
  • Taux d’activité : 80%
#J-18808-Ljbffr
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