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Ingénieur Intégration

Job in 1001, Lausanne, Canton de Vaud, Switzerland
Listing for: IT Advanced Consulting SA
Full Time position
Listed on 2026-02-08
Job specializations:
  • Software Development
    Python, Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 100000 - 125000 CHF Yearly CHF 100000.00 125000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Ingénieur Intégration 80%

Overview

Pour le compte de notre client vaudois, engagé dans plusieurs initiatives stratégiques visant à renforcer la performance et l’efficacité de ses systèmes d’information, nous recherchons un(e)
Ingénieur Intégration – Data à 80 %.

Missions principales
  • Maintenir et faire évoluer une codebase Python dédiée à la génération et à l’injection de données synthétiques
  • Développer des modules d’intégration vers différents systèmes et services (APIs internes, bus de données)
  • Concevoir et ajuster des jeux de données synthétiques selon les besoins des projets
  • Garantir la fiabilité et l’opérationnalité du pipeline de données
  • Contribuer à la documentation, aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue
  • Collaborer étroitement avec les équipes projets, techniques et de test
  • Challenger l’architecture existante et proposer des optimisations
  • Apporter un support technique ponctuel sur les sujets transverses liés aux données synthétiques
Formation & expérience
  • Diplôme d’ingénieur en informatique (EPF, HES) ou équivalent
  • Profil Junior+ à Mid+
  • Minimum 2 ans d’expérience en développement logiciel, idéalement en contexte d’intégration
  • Expérience confirmée en environnement Agile
Compétences requises
  • Très bonne maîtrise de Python et bases solides en architecture logicielle
  • Expérience d’intégration avec des APIs REST/SOAP
  • Autonomie, sens de l’organisation et fiabilité
  • Bonnes capacités de communication et esprit collaboratif
  • Anglais B2 minimum (or al et écrit)
  • Français B2 minimum (oral et écrit)
  • Disponibilité pour une présence régulière sur site dans le canton de Vaud
Atouts
  • Connaissance d’un bus de messages (Kafka ou équivalent)
  • Maîtrise de Git et des workflows collaboratifs (PR, revues de code)
  • Expérience ou intérêt pour les données synthétiques
    , l’
    anonymisation ou les sujets liés à la protection des données / RGPD
#J-18808-Ljbffr
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