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Stagiaire Data Engineering & IA
Job in
1001, Lausanne, Canton de Vaud, Switzerland
Listed on 2026-07-07
Listing for:
Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS)
Full Time
position Listed on 2026-07-07
Job specializations:
-
Software Development
Data Scientist, Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer (Applied/Software), Data Engineering
Job Description & How to Apply Below
Le Système d'Information et Statistiques (UNISIS) de l'Université de Lausanne recherche un
· e Stagiaire (100%) au sein de son Pôle Développements et IA (PDIA).
Ce stage de 6 mois offre une expérience complète et concrète du métier de data scientist / data engineer en contexte institutionnel, au plus près des données réelles de l'Université. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne et stimulant — R, Python, SQL, Docker, Kubernetes/Argo, GCP/Datalake, Git Hub — et exploiterez au quotidien les outils d'IA générative et d'assistance au code, notamment Claude Code, pour accélérer vos développements.
Stagiaire Data Engineering & IA (100%)VOS MISSIONS
- Contrôle et amélioration de la qualité des données (R) - Développer des contrôles qualité automatisés (complétude, cohérence, doublons, valeurs aberrantes), concevoir des tableaux de bord de suivi, analyser les anomalies et proposer des corrections durables.
- Contribution aux flux d'intégration de données et au Data Ops - Participer au développement et à la maintenance de flux ETL/ELT (R, Python) alimentant l'entrepôt PostgreSQL et le datalake (GCP), conteneuriser les traitements (Docker) et contribuer à leur orchestration (Argo Workflows / ArgoCD).
- Prototypage de cas d'usage IA - Identifier et explorer des cas d'usage de Machine Learning, préparer les données, entraîner et évaluer des modèles, et exploiter les assistants de code pour accélérer le prototypage.
- Bonnes pratiques de développement et collaboration - Git/Git Hub au quotidien (branches, Pull Requests, revue de code), documentation et participation à la veille technique de l'équipe.
- Bachelor ou Master d'une Haute École en science des données, informatique, statistique, mathématiques appliquées ou discipline quantitative proche.
- Programmation en R et/ou en Python.
- Curiosité et aisance avec les outils d'IA générative et les assistants de code.
- Notions de SQL, de conteneurisation (Docker) et de gestion de version (Git/Git Hub) — un atout.
- Des notions de Shiny sont un atout.
- Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, esprit d'équipe.
- Excellente maîtrise du français ; bon niveau d'anglais technique.
- Respect strict de la confidentialité et des règles de protection des données (LPD / RGPD).
- Permis de travail valable en Suisse (ou nationalité CH/UE)
Une première expérience n'est pas exigée : le stage est formateur.
CONDITIONS- Taux d'activité : 100 %
- Durée : 6 mois
- Entrée en fonction : 1er septembre 2026
- Lieu de travail : sur site (Unicentre), avec la possibilité d'une journée de télétravail par semaine
- Rémunération : CHF 1'820.– brut par mois
- Encadrement régulier et de qualité, au sein d'une équipe dynamique où règne un excellent esprit de collaboration
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