Développeur·euse full stack senior

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Identifiant de demande de recrutement
22939
-Publié
06/08/2026
- Type de poste (2) - Domaines et disciplines (1) - Taux d’activité (1) - Faculté / Service (1) - Catégorie personnel (1)

Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant
· e·s, réparti
· e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges. En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.

Pour renforcer son équipe, la Division Calcul et Soutien à la Recherche (DCSR) du Centre informatique (Ci) est à la recherche d'un
· e développeur
· euse full stack senior passionné
· e par l’ingénierie logicielle et la data science et désireux
· se de s’investir auprès des chercheur
· euse·s pour les appuyer dans leurs recherches.

Entrée en fonction : de suite ou à convenir

Durée du contrat : indéterminée (CDI)

Taux d'activité : 100%

Lieu de travail :
Lausanne-Dorigny

Expertise et conseil

• Fournir une expertise de référence en conception de bases de données, serveurs web et analyses de données complexes.
• Accompagner les équipes de recherche, analyser leurs besoins et les coordonner pour proposer des solutions techniques fiables et pérennes.
• Promouvoir l’usage des outils de data science et sensibiliser les groupes de recherche aux bonnes pratiques.

Développement et infrastructures

• Concevoir, développer et déployer des infrastructures logicielles mutualisées destinées à plusieurs facultés.
• Développer des API, outils de visualisation et interfaces permettant la valorisation des données.
• Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes de la DCSR.

Valorisation et innovation

• Contribuer à l’innovation technologique et à la diffusion des bonnes pratiques dans l’institution.
• Concevoir et mener des actions de formation autour des technologies du web et data science

Formation et expérience

• Master en informatique, bioinformatique, géosciences ou domaine équivalent.
• Doctorat apprécié (biologie, biochimie, ou discipline connexe).
• Minimum 7 ans d’expérience professionnelle en développement de bases de données et des outils associés, de préférence dans un environnement scientifique

Compétences techniques

• Bases de données :
  • o No
    
    SQL :
    MongoDB, Elasticsearch, Neo4j (au moins un SGBD)
  • o modélisation de données hétérogènes,
  • o administration de triple stores (GraphDB) appréciée
• Développement web :
  • o back-end :
    Django, Rails, Flask, Node.js, Symfony (au moins un framework)
  • o APIs : construction d’API REST ou GraphQL
  • o visualisation : D3.js, Plotly, etc.
• Infrastructure et Dev Ops :
  • o Linux, Docker ou Podman, CI/CD (notions), déploiements serveur ou cloud
  • o Kubernetes apprécié
• Sécurité : PKI, certificats, durcissement, chiffrement.
• IA générative : connaissance des outils d’assistance à la génération de code pour accompagner les chercheur
  · euse·s.

Qualités personnelles

• Autonomie, sens des responsabilités.
• Travail en équipe, capacité à collaborer dans des contextes interdisciplinaires.
• Très bonnes connaissances de l’anglais (oral et écrit).

• Un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.
• Des possibilités de formation continue,une multitude d'activités et d'autres avantages à découvrir.

Délai de postulation : 06.09.2026

Nous vous remercions de votre compréhension.

Pour l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de sa communauté ;

À garantir un environnement ouvert, respectueux et propice à l’épanouissement ;

À offrir des conditions de travail favorables à la conciliation des différentes sphères de vie.