Analyste de données​/Data Analyst

Analyste de données

À propos de MTY

MTY Group est un chef de file mondial du franchisage multi-marques (90+ marques, 7 000 établissements). Nous renforçons une culture axée sur les données où la qualité et l’
intégrité des informations soutiennent des décisions éclairées dans chaque fonction.

Aperçu du rôle

Êtes-vous un passionné de données motivé par la transformation de données complexes en informations exploitables ? Recherchez-vous un rôle stimulant et dynamique qui vous permet de mettre à profit vos compétences analytiques afin d’avoir un impact concret ? Souhaitez-vous faire évoluer et approfondir vos connaissances ? Si oui, l’équipe Data et Analytics a une opportunité passionnante à vous offrir !

Nous recherchons un Analyste de données combinant rigueur analytique,
compréhension d’affaires/processus , et exigence élevée en qualité/intégrité des données . Vous collaborerez avec les équipes (Ventes, Opérations, Marketing, Finances, Chaîne d’approvisionnement, RH) pour cartographier les processus, définir les indicateurs et transformer nos produits/actifs de données en valeur d’affaires mesurable.

Le poste s’appuie sur une plateforme moderne dans le cloud (
Azure + Databricks ) et sur des outils tel que copilotes BI/SQL, Databricks Assistant et services Azure OpenAI pour accélérer l’analyse.
SQL est obligatoire;
Python est un atout.

Avantages

• 3 semaines de vacances;
• 5 journées de congés maladies;
• 2000$ de remboursement des frais d’ordre professionnel et de formation continue;
• Horairede travail flexible
• Demi-journée le vendredi disponible à l’année;
• Plans de santé et dentaires d'entreprise, compte de dépenses santé/personnel de bien-être supplémentaire de 300$;
• Programme d'assistance aux employés avec accès à un large éventail de services allant de la santé mentale aux conseils juridiques et financiers;
• Régime de participation des employés aux bénéfices avec contribution de l'employeur;
• Prix mensuels de reconnaissance à l'échelle de l'entreprise avec des gagnants trimestriels et annuels;
• Événements sociaux d'entreprise, y compris, mais sans s'y limiter, des webinaires, des assemblées publiques trimestrielles et des activités amusantes pour tous;
• Tenue d'affaires décontractée;
• Stationnement gratuit au bureau.

Responsabilités

Affaires & processus

• Co-définir les objectifs, processus et besoins décisionnels; les traduire en exigences analytiques et KPIs.
• Cartographier les processus actuels/cibles et identifier des pistes d’automatisation/standardisation via des produits de données.

Analyse & création de valeur

• Analyser de grands volumes de données multi-sources; produire des recommandations claires .
• Concevoir et fiabiliser des produits de données réutilisables (modèles sémantiques, couches de métriques, jeux de données certifiés) alignés sur les processus et contrats de données .
• Créer des tableaux de bord (Power BI/Excel) et accompagner les utilisateurs dans l’interprétation.

Qualité, intégrité & gouvernance

• Définir des règles de qualité (exactitude, exhaustivité, fraîcheur), suivre des SLA, traiter les écarts, documenter la lignée et les définitions.
• Travailler dans les schémas d’accès/gouvernance Unity Catalog/Purview ; promouvoir des définitions de métriques cohérentes et des contrats de données.

Cloud & IA

• Exploiter le Lakehouse Databricks (tables Delta, SQL, notebooks) et les services Azure pour consommer des données gouvernées.
• Utiliser des assistants IA (Databricks Assistant, copilotes BI/SQL) pour accélérer les requêtes, résumer et prototyper l’analyse de façon responsable.

Profil recherché

• Expérience : 2+ ans en analytique/intelligence d’affaires avec impacts démontrables.
• Indispensable :
  SQL avancé (requêtes complexes, CTE, fenêtres, performance).
• Atout :
  Python (pandas/notebooks) pour analyses et automatisation légères.
• Outils : Power BI (DAX, modélisation, mesures, RLS), Excel; exposition à Databricks et Azure (ADLS, Databricks SQL/Unity Catalog, Purview) ou plateformes cloud équivalentes.
• Sens des affaires : Cartographie des processus, définition de KPIs, capacité à quantifier les résultats.
• Qualité des données : Validation, réconciliation et documentation systématiques; résultats fiables et explicables.
• Communication…