Analyste de données​/Data Analyst

À propos de MTY

MTY Group est un chef de file mondial du franchisage multi‑marques (90+ marques, 7000 établissements). Nous renforçons une culture axée sur les données où la qualité et l’intégrité des informations soutiennent des décisions éclairées dans chaque fonction.

Êtes‑vous un passionné de données motivé par la transformation de données complexes en informations exploitables ? Recherchez‑vous un rôle stimulant et dynamique qui vous permet de mettre à profit vos compétences analytiques afin d’avoir un impact concret ? Souhaitez‑vous faire évoluer et approfondir vos connaissances ? Si oui, l’équipe Data et Analytics a une opportunité passionnante à vous offrir !

• Affaires & Processus
  • Co‑définir les objectifs, processus et besoins décisionnels; les traduire en exigences analytiques et KPIs.
  • Cartographier les processus actuels/cibles et identifier des pistes d’automatisation/standardisation via des produits de données.
• Analyse & Création de valeur
  • Analyser de grands volumes de données multi‑sources; produire des recommandations claires.
  • Concevoir et fiabiliser des produits de données réutilisables (modèles sémantiques, couches de métriques, jeux de données certifiés) alignés sur les processus et contrats de données.
  • Créer des tableaux de bord (Power
    
    BI/Excel) et accompagner les utilisateurs dans l’interprétation.
• Qualité, intégrité & Gouvernance
  • Définir des règles de qualité (exactitude, exhaustivité, fraîcheur), suivre des SLA, traiter les écarts, documenter la lignée et les définitions.
  • Travailler dans les schémas d’accès/gouvernance Unity Catalog/Purview; promouvoir des définitions de métriques cohérentes et des contrats de données.
• Cloud & IA
  • Exploiter le Lakehouse Databricks (tables Delta, SQL, notebooks) et les services Azure pour consommer des données gouvernées.
  • Utiliser des assistants IA (Databricks Assistant, copilotes BI/SQL) pour accélérer les requêtes, résumer et prototyper l’analyse de façon responsable.

• Expérience : 2+ ans en analytique/intelligence d’affaires avec impacts démontrables.
• Indispensable : SQL avancé (requêtes complexes, CTE, fenêtres, performance).
• Atout :
  Python (pandas/notebooks) pour analyses et automatisation légères.
• Outils :
  Power BI (DAX, modélisation, mesures, RLS), Excel; exposition à Databricks et Azure (ADLS, Databricks SQL/Unity Catalog, Purview) ou plateformes cloud équivalentes.
• Qualité des données :
  Validation, réconciliation et documentation systématiques; résultats fiables et explicables.
• Communication :
  Vulgarisation claire, animation des parties prenantes, accompagnement des utilisateurs.

• Expérience sur des couches de métriques et modèles sémantiques.
• Pratique de l’IA générative pour l’analytique (patrons de prompts, POC copilotes) avec garde‑fous responsables.
• Notions d’expérimentation/tests A/B et d’analyse causale.

* La majorité de notre clientèle et une grande partie de nos employés sont en dehors du Québec*

• 3 weeks of vacation;
• 5 days of sick leave;
• $2000 reimbursement for qualified order costs and continuing education requirements;
• Flexible working hours;
• Half‑day available every Friday year‑round;
• Company health and dental plans, with an additional $300 personal wellness expense account;
• Employee assistance program with access to a wide range of services from mental health to legal and financial counseling;
• Employee profit‑sharing plan with employer contribution;
• Monthly company‑wide recognition awards with quarterly and annual winners;
• Company social events, including but not limited to webinars, quarterly town halls, and fun activities for all;
• Casual dress code;
• Free parking at the office.

• Business & Process
  • Partner with domain stakeholders to understand goals, processes, and decision workflows; translate them into clear analytical requirements and KPIs.
  • Map “as‑is” vs. “to‑be” processes and identify automation/standardization opportunities using data products.
• Analysis & Value Realization
  • Explore and analyze large, multi‑source datasets; develop clear narratives and decision options.
  • Build, iterate, and govern reusable data products (subject‑area semantic models, metrics layers,…