Spécialiste en gouvernance du risque de modèle – IA

Une carrière en tant que spécialiste, gouvernance du risque de modèle - Gouvernance de l’IA dans l’équipe de Gestion du risque de modèle, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en gouvernance de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, de l’IA générative et des autres modèles d’analytique avancée.

Dans ce rôle, tu contribueras à la surveillance et à l’amélioration du cadre de gouvernance du risque de modèle de la Banque, avec un accent particulier sur l’identification, l’évaluation, la classification, la documentation, le suivi, le contrôle et la reddition de comptes des modèles d’IA et des solutions utilisant l’IA tout au long de leur cycle de vie.

Ton emploi

À titre de spécialiste en gouvernance du risque de modèle avec une spécialisation en gouvernance de l’IA, tu devras :

• Soutenir le développement, la mise en œuvre et l’amélioration continue des pratiques de gouvernance des modèles d’IA de la Banque pour l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’IA générative, les grands modèles de langage et les autres types de modèles émergents dans le cadre de gestion du risque de modèle.
• Réaliser, réviser et challenger les évaluations des risques pour les modèles d’IA et les cas d’utilisation appuyés par l’IA, en tenant compte du risque inhérent, de la matérialité, de la complexité, de la sensibilité des données, de l’explicabilité, de l’utilisation, de l’impact d’affaires, des limites du modèle, de l’environnement de contrôle et des risques potentiels pour la clientèle, les opérations, la conformité ou la réputation.
• Contribuer au développement et à l’amélioration continue des méthodologies d’évaluation du risque des modèles d’IA, incluant les critères de classification du risque, la logique de pointage, les questionnaires, les critères décisionnels, les gabarits d’évaluation et la documentation connexe.
• Aider à définir et à maintenir les contrôles de gouvernance du cycle de vie applicables aux cas d’utilisation d’IA, incluant l’admission, la propriété, les standards de documentation, l’approbation, les exigences de validation, le suivi continu, la supervision humaine, la gestion des enjeux, l’escalade et le retrait.
• Collaborer avec les propriétaires de modèles, les développeurs, les validateurs, les équipes de technologie, de données, de protection des renseignements personnels, de cybersécurité, de conformité, des affaires juridiques, du risque opérationnel et les parties prenantes des lignes d’affaires afin que les risques liés à l’IA soient identifiés, évalués et gérés conformément aux exigences internes.
• Soutenir l’intégration des exigences de gouvernance de l’IA aux processus d’inventaire des modèles et aux flux de travail, afin que les modèles d’IA et les solutions utilisant l’IA soient adéquatement recensés, classifiés, suivis et rapportés.
• Suivre les changements dans le portefeuille de modèles d’IA, incluant les nouveaux cas d’utilisation, les changements importants, les résultats de validation, les statuts d’approbation, les résultats de suivi, les actions de remédiation et les retraits de modèles.
• Préparer des rapports de gouvernance, des tableaux de bord et des présentations sur l’exposition au risque des modèles d’IA, les résultats des évaluations de risque, les tendances du portefeuille, les risques émergents, les enjeux et l’avancement des plans de remédiation pour la haute direction et les comités de gouvernance.
• Identifier les écarts de gouvernance, les faiblesses de contrôle et les occasions d’améliorer la gouvernance des modèles d’IA, et recommander des améliorations concrètes aux politiques, normes, procédures, outils, contrôles et rapports.
• Soutenir les activités de gestion du changement liées à la gouvernance de l’IA, incluant les communications aux parties prenantes, le matériel de formation, l’accompagnement à la mise en œuvre, le soutien-conseil et le suivi de l’adoption.
• Suivre l’évolution des pratiques de l’industrie, des observations d’audit et des attentes liées à la gouvernance de l’IA et à la gestion du risque de modèle, et évaluer leurs impacts sur le cadre de gouvernance de la Banque.
• Promouvoir une forte culture de gestion…