Architecte de solution, IA

Nous sommes à la recherche d'une ou d'un architecte de solutions qui relèvera du cheffe de service de l'architecture de solutions. La personne à ce poste définira principalement l'architecture de la solution sur des projets spécifiques, mais travaillera également avec les leaders d'affaires pour établir une feuille de route et assurer un alignement des solutions. Dans le cadre de ce rôle, vous examinerez et comprendrez les exigences commerciales d’un projet afin de concevoir une solution technologique qui répondra à ces exigences tout en respectant les principes directeurs de l'architecture d'entreprise dans le contexte actuel de BRP.

VOUS AUREZ L’OCCASION DE :

• Offrir une conception architecturale de la solution concernant les domaines de l'entreprise, des applications, de l'information et de la technologie par le biais du document de conception de l'architecture de la solution.

• Concevoir des architectures de solutions pour des applications d’IA réutilisables.

• Mettre en œuvre et intégrer des solutions technologiques à travers tous les domaines de BRP, de la production aux ventes et au marketing.

• Concevoir et gérer l’architecture des systèmes financiers, y compris les outils de budgétisation, de prévision et d’information financière. Cela implique de garantir l’exactitude des données, la sécurité et la conformité aux réglementations financières.

• Veiller à ce que toutes les solutions technologiques respectent les exigences légales et réglementaires propres aux services de commerce mondial et à la finance.

• Collaborer avec l'organisation pour comprendre la stratégie organisationnelle et départementale, et convenir de solutions de systèmes d'information pour répondre aux besoins.

• Évaluer des coûts et préparer des analyses de rentabilité pour les solutions de TI, en tenant compte de l'infrastructure, des licences, de la cybersécurité, du développement et du soutien.

VOUS VOUS ÉPANOUIREZ DANS CE RÔLE SI VOUS AVEZ LES COMPÉTENCES ET QUALITÉS SUIVANTES :

• Baccalauréat en informatique, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente liée à des projets.

• Minimum de dix ans d’expérience en TI, dont au moins cinq ans en conception de systèmes d’information.

• Capacité démontrée à traduire des problématiques d’affaires en solutions d’IA évolutives.

• Compréhension des cas d’usage du secteur et des modèles d’adoption de l’IA (ex. : gestion des connaissances, automatisation, intelligence décisionnelle).

• Compréhension approfondie de l’IA responsable, des renseignements personnels (PII), de la classification des données sensibles, de la résidence des données, ainsi que des contraintes légales liées à l’entraînement, au fine-tuning et à l’inférence.

• Expérience dans la mise en place de cadres de gouvernance garantissant la transparence et la traçabilité des décisions d’IA.

• Sens aigu des affaires (vision stratégique), compréhension de la stratégie organisationnelle et capacité à concevoir des systèmes d’information permettant de la soutenir.

• Excellentes compétences en communication avec la capacité d’expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes; expérience de collaboration avec des parties prenantes de niveau exécutif (conseil de direction) constitue un atout.

• Esprit d’équipe avec expérience en leadership et en collaboration inter-équipes pour assurer la livraison réussie des solutions.

• Solides compétences conceptuelles et analytiques, avec une capacité démontrée à résoudre des problèmes de manière innovante et à concevoir des architectures de solutions.

• Connaissance des méthodologies d’architecture d’entreprise telles que TOGAF avec Archi Mate ou équivalent.

• Bonne compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, apprentissage par renforcement).

• Familiarité avec les concepts de MLOps : cycle de vie des modèles, versionnement, déploiement, surveillance.

• Expérience avec les modèles de langage (LLM), l’ingénierie de prompts (prompt engineering) et la génération augmentée par récupération (RAG).

• Connaissance des techniques d’évaluation, d’optimisation et d’ajustement (fine-tuning) des modèles.

• Capacité à communiquer quotidiennement avec des parties prenantes…