Expert; e; Ingénierie de données

Position: Expert(e) - Ingénierie de données
Croesus fournit des solutions de gestion de patrimoine innovantes, performantes et sécuritaires, dont des systèmes de gestion de portefeuille, des outils de rééquilibrage de portefeuille et des interfaces de programmation d'applications (API). Ces solutions permettent aux professionnels de la gestion de patrimoine d'accroître leur productivité, d'enrichir leurs relations client, de prendre des décisions éclairées et d'optimiser la gestion de leurs actifs sous gestion.

La mission de Croesus est d'offrir une expérience supérieure à ses clients, utilisateurs, partenaires et employés, et d'avoir un impact positif dans la communauté.

Avec plus de 200 employés dans ses bureaux de Montréal, Toronto et Genève, Croesus a remporté plusieurs prix de l'industrie à titre de fournisseur de solutions de grande qualité et d'employeur de choix.

Position
Résumé du poste
L’expert(e) en ingénierie de données conçoit, développe et optimise les pipelines de données ainsi que les architectures analytiques de l'entreprise au sein d'un environnement Lakehouse moderne axé sur Databricks. Il ou elle garantit la collecte, la transformation, la gouvernance et la haute disponibilité de données fiables pour alimenter les solutions d'analytique et d'intelligence artificielle. La personne titulaire assure également la stabilité, la performance opérationnelle et la résolution des incidents liés aux flux de production.

Vos Responsabilités Au Quotidien

Développement et architecture Lakehouse :
Concevoir, optimiser et maintenir des pipelines de données (ELT/ETL) évolutifs et performants en mettant en œuvre l'architecture Medallion (couches Bronze, Silver, Gold) et le traitement distribué Spark sur Databricks.

Modernisation et migration :
Analyser et migrer les pipelines de données existants vers la plateforme Databricks tout en optimisant le stockage et les temps de traitement.

Gouvernance et qualité :
Appliquer les standards de gouvernance et de gestion des métadonnées (notamment via Unity Catalog) pour assurer la traçabilité et la qualité constante des jeux de données.

Opérations, observabilité et support :
Mettre en place la surveillance, les alertes et l'orchestration automatisée des pipelines, puis intervenir activement dans l'investigation et la résolution des incidents en production.

Collaboration pluridisciplinaire :
Travailler avec les équipes de produit, d’innovation, de données et de systèmes pour transformer les besoins d'affaires en modèles de données fiables et documentés.

Ce que nous recherchons
Éducation & Expérience

Formation :
Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique ou domaine connexe.

Expérience :
Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de données ou développement de solutions analytiques, incluant de l’expérience dans la conception et l’opération de pipelines de données.

Expertise technique :
Expérience concrète de Databricks en production avec de grands volumes de données (fortement privilégié).

Atouts :
Expérience dans des environnements SaaS / multi-tenant ou liés à l'intelligence artificielle.

Compétences Techniques

Langages et frameworks :
Maîtrise de Python et des frameworks de traitement de données distribuées (Spark).

Architectures & Flux :
Bonne compréhension des architectures Lakehouse, de la conception de flux ELT/ETL et de leur orchestration.

Gouvernance & Dev Ops :
Connaissance approfondie d'Unity Catalog (ou équivalent), des pratiques Data Ops/Dev Ops et de la gestion de métadonnées.

Monitoring :
Mise en œuvre de mécanismes de surveillance, d'observabilité et de gestion des alertes.

Aptitudes Personnelles

Rigueur et autonomie :
Grand sens des responsabilités, souci de la qualité des données et rigueur de conception.

Résolution de problèmes :
Forte capacité d'analyse face à des…