Analyste données et IA

Description du poste

Lieu :
Montréal

Date de début : ASAP

Durée du mandat : 8 mai 2027

Horaire de travail : 40 heures semaine

Mode de travail :
Hybride

• Analyser, explorer et structurer les données de maintenance du réseau de distribution afin d'en extraire des insights actionnables pour les équipes métier;
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Databricks / Delta Lake, en assurant fiabilité, performance et maintenabilité;
• Modéliser et structurer les données (modèles dimensionnels, relationnels) pour répondre aux besoins analytiques de l'équipe;
• Assurer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données tout au long des flux de traitement;
• Prendre en charge des livraisons de bout en bout : de la compréhension du besoin à la mise en production, incluant la conception, le développement, les tests, la documentation et le support;
• Collaborer étroitement avec les équipes métier Distribution et des experts de données pour assurer la pertinence et la qualité des solutions livrées;
• Contribuer au développement de modèles d'intelligence artificielle (ML, optimisation) appliqués aux problématiques de maintenance et de gestion du réseau;

• Minimum six ans d'expérience dans un poste similaire;
• Capacité à comprendre rapidement des problématiques d'affaires et à les traduire en solutions analytiques concrètes;
• Aisance à collaborer avec des profils variés (ingénieurs électriques, équipes de plateformes TI, analystes métier) et à vulgariser des résultats d'analyse;
• Maîtrise solide de SQL pour l'extraction, la transformation et la validation de données;
• Maîtrise solide des pratiques de modélisation de données (modèles dimensionnels, relationnels);
• Maîtrise solide de Python pour l'analyse de données et l'automatisation;
• Bonne connaissance de Databricks et des architectures de données modernes (Delta Lake, Spark, Unity Catalog);
• Bonne compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de traçabilité des données;
• Bonne connaissance des pratiques de développement logiciel (tests, versioning Git, CI/CD, documentation);
• Connaissance des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (scikit-learn, MLflow), un atout;
• Technologies/outils requis :
  Python ; SQL ;
  Databricks / Delta Lake ;
  Spark / PySpark;

L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire.

LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.

Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.

AP-2001094