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Développeur; euse), Outils Produit & Automatisation IA

Job in Laval, Province de Québec, Canada
Listing for: Croesus
Full Time position
Listed on 2026-09-24
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer (Applied/Software), Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 130000 CAD Yearly CAD 90000.00 130000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Développeur(euse), Outils Produit & Automatisation IA

Description de l'entreprise

Croesus fournit des solutions de gestion de patrimoine innovantes, performantes et sécurisées comprenant des systèmes de gestion de portefeuille, des outils de rééquilibrage de portefeuille ainsi que des interfaces de programmation d’applications (API). Ces solutions permettent aux professionnels de la gestion de patrimoine d’accroître leur productivité, d’améliorer les relations avec leurs clients, de prendre des décisions éclairées et de simplifier la gestion des actifs sous gestion.

La mission de Croesus est d’offrir une expérience supérieure à ses clients, utilisateurs, partenaires et employés et d’avoir un impact positif sur la communauté. Grâce à plus de 200 employés de ses bureaux de Montréal, Toronto et Genève, Croesus a remporté plusieurs prix de reconnaissance de l’industrie en tant que fournisseur de solutions de haute qualité et comme employeur remarquable.

Poste

Au sein de l'équipe Product Ops, vous serez le maître d'œuvre de notre écosystème technologique interne. Votre mission : concevoir, propulser et opérer la couche d'IA interne ainsi que les structures de données qui transforment la façon dont l'équipe Produit de Croesus (Gestionnaires de produit, Responsables de produit, Analystes d’affaires, Rédacteurs techniques, Concepteurs UX) conçoit, livre et opère ses solutions de gestion de patrimoine.

Véritable catalyseur technologique, vous ne vous contentez pas de maintenir l'existant. Vous placez l'automatisation intelligente, l'ingénierie agentique et la gestion avancée des données de test au cœur de nos processus pour éliminer les frictions, standardiser nos pratiques et décupler l'efficacité opérationnelle de l’équipe Produit. Vous ne livrez pas des PowerPoint sur l'IA — vous livrez du code, des agents et des outils concrets.

Vos

trois grands piliers d'action
  • Créer de la valeur par le code : vous écrivez du code, vous concevez des prompts, vous orchestrer des agents et vous bâtissez des intégrations avec notre écosystème d'outils internes.
  • Standardiser et converger : vous identifiez les écarts entre équipes, les pratiques manuelles répétitives et les opportunités de convergence pour les transformer en outils, en gabarits et en workflows qui deviennent les nouvelles façons de faire.
  • Placer l'humain au centre : vous travaillez côte à côte avec les utilisateurs internes pour comprendre leurs frictions, co-construire les solutions et accompagner leur montée en compétence.
Responsabilités principales
  • Construire l'outillage IA Produit
    • Concevoir, livrer et maintenir des agents IA, des skills et des automatisations utilisés par les membres de l’équipe Produit.
    • Construire des intégrations fluides entre nos systèmes existants et les plateformes IA.
    • Établir des frameworks d'évaluation pour garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des outils livrés.
    • Itérer rapidement avec les utilisateurs internes pour passer du prototype à l'outil adopté.
  • Évolutivité des jeux de données internes
    • Maintenir et faire évoluer l'architecture de plugins permettant l'injection de données fictives.
    • Concevoir des fichiers sources permettant la génération de données de test ultra-réalistes.
    • Utiliser les outils développés afin de générer des jeux de données adaptés aux besoins internes.
  • Standardiser les pratiques et les outils produit
    • Assurer la qualité du code (tests unitaires, maintenabilité, évolutivité).
    • Maintenir un inventaire clair des outils internes, de leurs cas d'usage et de leurs dépendances.
    • Établir les bonnes pratiques de documentation, de versionnage et de déploiement des outils internes.
    • Documenter l’architecture, les choix technologiques et les développements.
    • Construire le reporting d'usage et d'impact (adoption, gain de productivité, qualité des livrables).
    • Assurer la…
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