Consultant Data & Digitalisering

In een fabriek zit overal data: in machines, in de planning, in kwaliteitscontrole, in het ERP. Zelden op een plek waar iemand er ’s ochtends een besluit mee kan nemen. Dat is wat wij oplossen, en wat jij gaat bouwen.

Leeuwarden
· Hybride 32–40 uur Minimaal 2 jaar ervaring € 4.500 – € 5.500 bruto p.m.

Partner lange termijn Eigen IoT-hardware & software Technisch en bedrijfskundig inzicht

Bij VDS Automation helpen we bedrijven in de maakindustrie slimmer werken met data en technologie. Als Consultant Data & Digitalisering bouw jij die oplossingen. Dataplatformen en dashboards, maar net zo goed apps en automatiseringen die mensen op de werkvloer of op kantoor elke dag gebruiken. Je komt bij de klant over de vloer, je praat met de mensen die er werken en je ziet direct wat jouw werk oplevert.

Je bent verantwoordelijk voor je eigen klanten en projecten, van eerste gesprek tot werkende oplossing. Denk aan:

• Uitzoeken hoe een productieproces loopt en welke data daaruit komt.
• Databronnen ontsluiten en modelleren in Microsoft Fabric
  .
• Dashboards bouwen in Power BI waar een productieleider daadwerkelijk op stuurt.
• Machinedata realtime analyseren
  : zien wat een lijn nú doet, niet wat hij vorige week deed.
• Applicaties bouwen die een handmatig proces vervangen. Een registratieformulier op de werkvloer, een tool voor kwaliteitscontrole, een planningshulp.
• Slimme automatisering
  : rapportages, koppelingen en terugkerend handwerk dat vanaf nu vanzelf gaat.
• Werken met onder andere Power BI, Microsoft Fabric, SQL en Python
  .
• Klanten meenemen in wat er kan. Niet met een praatje, maar door iets te laten zien dat werkt.

Wij bouwen AI-first. AI schrijft de eerste versie, jij bepaalt of die goed genoeg is. Je leest de code, test hem en stuurt bij. AI is gereedschap, geen collega die je op zijn woord gelooft.

Daardoor bouw je hier sneller aan echte oplossingen dan je gewend bent. En telt wat je gebouwd hebt zwaarder dan je functietitel.

Je staat er niet alleen voor. Ervaren collega’s reviewen je werk en er liggen technische richtlijnen waar je op terugvalt.

Nieuwe tools volgen elkaar snel op. Dat tempo moet je leuk vinden. Je krijgt ook de ruimte om zelf voor te stellen waar we het volgende mee proberen.

Geen twee weken zijn hetzelfde, maar dit ritme herken je terug. De meeste klanten zitten in Noord- en Oost-Nederland, dus de reistijd valt mee.

Maandag

Bouwdag. Datamodel opzetten in Fabric, rapport uitwerken in Power BI, een collega laten meekijken voordat het naar de klant gaat.

Donderdag

Demo en implementatiebegeleiding: uitleggen, bijsturen en zorgen dat de mensen die ermee werken het ook echt gebruiken.

Vrijdag

Ruimte om te leren: een Udemy-cursus, werken aan een Microsoft-certificering of iets nieuws uitproberen. Afsluiten met de borrel.

Voorbeelden uit het werk dat we doen voor bedrijven in de maak- en procesindustrie. Je draait meestal aan twee tot vier trajecten tegelijk, in verschillende fases.

Machinedata realtime uitlezen, stilstandsredenen registreren en de OEE per shift inzichtelijk maken. De winst zit zelden in de techniek, maar in het gesprek over wat een storing is en wie hem registreert.

Submetering opzetten, verbruik koppelen aan productieorders en piekbelasting in beeld brengen. Direct bruikbaar voor de energiebesparingsplicht en gesprekken over netcongestie.

Een app waarmee de vloer controles, afkeur of batchgegevens vastlegt, gekoppeld aan het bestaande systeemlandschap. Ontworpen voor handschoenen en haast.

Een klantvraag waar AI misschien iets oplost. Jij zoekt uit of het helpt, test het met standaard AI-tools en meet wat…