Architecte IA | AI Architect

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*** Diriger la conception et l’intégration des solutions d’IA dans l’ensemble de l’écosystème de l’entreprise.
* Assurer la coordination entre architectes d’entreprise, architectes de solutions, équipes métier, plateforme et données, afin de garantir l’alignement avec les standards d’architecture, les exigences de sécurité, les objectifs de scalabilité et la création de valeur à long terme.
* Recommander et valider les choix technologiques et architecturaux, et accélérer l’adoption des solutions IA/ML internes et externes.
* Accompagner les équipes dans la conception et le déploiement d’architectures IA/ML, tout en renforçant les compétences internes et en diffusant les meilleures pratiques.
* Participer à la formalisation et au déploiement de la gouvernance et des standards éthiques en IA, pour garantir un usage responsable, transparent et conforme.
* Surveiller les technologies émergentes en IA et conseiller la direction sur les tendances, risques et opportunités stratégiques.
* Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel ou en science des données.
* Plus de 8 ans d’expérience en architecture logicielle, architecture IA/ML ou conception de solutions ML avancées.
* Esprit stratégique avec compétences avérées en leadership technique et en communication.
* Expérience confirmée dans la conception et l’intégration de solutions IA dans des environnements complexes ou réglementés.
* Solide maîtrise des modèles d’architecture IA, incluant le ML traditionnel, les modèles de langage de grande taille (LLM), les approches RAG, l’IA agentique, les stratégies d’indexation et d’embeddings, ainsi que les modèles de déploiement.
* Connaissance pratique des écosystèmes cloud IA, notamment Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure.
* Expérience avec MLOps, pipelines CI/CD et gouvernance du cycle de vie des modèles ML.
* Bonne compréhension des principes de sécurité et de gouvernance des données, des logiciels et de l’IA.
* Esprit collaboratif et aptitude à travailler efficacement dans des environnements interdisciplinaires et internationaux.
* Capacité à évaluer les technologies émergentes en IA en tenant compte des performances, de la scalabilité et des risques.
* Design and oversee the design and integration of AI solutions in the enterprise ecosystem
* Serve as a key coordination point between enterprise architects, solution architects, business, platform & data and teams ensuring alignment with enterprise architecture standards, security requirements, scalability expectations, and long-term business value.
* Recommend and validate architectural choices and accelerate adoption on internal and external technological solutions.
* Guide and support enterprise teams in designing and deploying AI/ML architectures while strengthening internal capabilities and best practices.
* Contribute to formalizing and scaling AI governance and ethical standards to ensure responsible, transparent, and compliant AI usage.
* Maintain continuous awareness of emerging AI technologies and advise leadership on relevant trends, risks, and opportunities.
* University degree in Computer Science, Software Engineering or Data Science.
* 8+ years of experience in software architecture, AI/ML architecture, or advanced ML solution design.
* Strong strategic mindset with demonstrated technical leadership and communication skills.
* Proven experience designing and integrating AI solutions in complex or regulated environments.
* Solid understanding of AI architecture patterns, including traditional ML, Large Language Models (LLMs) and RAG approaches, agentic AI, embeddings and indexing strategies, model deployment patterns
* Practical knowledge of cloud AI ecosystems, particularly (Amazon Web Services (AWS), Microsoft (Azure ecosystem))
* Experience with MLOps, CI/CD pipelines, and ML lifecycle governance.
* Strong understanding of data, software, and AI security and governance principles.
* Collaborative mindset and ability to work effectively in interdisciplinary and global environments.
* Ability to assess emerging AI technologies considering performance, scalability, and risk.
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