Scientifique de données

Informations générales sur le mandat     Titre :
Scientifique de données
Secteur d’affaire :
Assurance collective, ventes
Date de début : dès que possible
Durée du mandat : 31 mars 2027
Emplacement :
Québec ou Montréal (quelques rencontres à prévoir en présentiel)
Horaire : 35 heures/semaine
Langue :
Bilinguisme requis (profil unilingue anglo non souhaité)
Contexte du projet   Le ou la candidat(e) idéal(e) possède une solide compréhension du secteur actuariel et du domaine de l’assurance, combinée à une expertise en modélisation et en programmation, notamment avec Python. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de vulgariser des concepts complexes, de communiquer efficacement avec des parties prenantes variées et de contribuer activement aux prises de décision.
Ce poste est ouvert à des profils intéressés par une opportunité à plus long terme, avec une possibilité d’évolution vers un rôle permanent, sans garantie à ce stade.
Tâches et compétences recherchées     En tant que Scientifique des données, vous serez au cœur de notre mission. Voici les principales responsabilités :
Livrer des solutions analytiques innovantes de bout en bout, de la définition du problème jusqu’au déploiement et à l’adoption.
Explorer, préparer et valider les données avec rigueur ; réaliser du feature engineering, tester des modèles et en assurer le suivi post-déploiement.
Appliquer des méthodes explicables et robustes adaptées à un environnement réglementé.
Identifier proactivement les opportunités où la science des données peut créer de la valeur pour l'organisation.
Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie de données et d’infrastructure afin d’assurer l’intégration, la performance et la maintenance des solutions analytiques.
Contribuer au développement de l’équipe en accompagnant les membres plus juniors et en élevant le niveau technique collectif.
Assurer une vigie continue des avancées en IA, GenAI, NLP et machine learning, de façon autonome.
Profil recherché     Est reconnue pour sa capacité à livrer des projets analytiques complets et structurés.
Se démarque par son sens des affaires et sa facilité à interagir avec des parties prenantes variées.
Démontre une grande rigueur méthodologique et une pensée analytique solide.
Fait preuve d’un esprit entrepreneurial et performe bien dans un contexte comportant ambiguïté, changements de priorités et dépendances interfonctionnelles.
Possède 5 ans et plus d’expérience en science des données, sciences actuarielles ou domaine connexe.
Connaît le secteur de l’assurance ou des services financiers (tarification, risque, souscription, réclamations – un atout majeur).
Maîtrise Python ou R ainsi que SQL.
Possède une exposition à la GenAI, au NLP ou aux frameworks modernes de machine learning (atout).
Date d’embauche et contrat     Date d’embauche cible :
Date de fin du contrat :

#J-18808-Ljbffr