Ingénieur Analytique ​/ Analytics Engineer - Data Sciences

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* Ingénieur Analytique

Description du poste
Nous sommes à la recherche d’un ingénieur analytique qui souhaite se joindre à notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal. Le candidat retenu sera responsable de concevoir, de développer, de maintenir la couche de transformation de données et d’élaborer des modèles dimensionnels pour alimenter les outils d’informatique décisionnelle (BI). L’objectif du rôle étant de faciliter la production de rapports et les analytiques pour les utilisateurs techniques ou non.

Nous sommes à la recherche d’une personne dotée d’une grande capacité de synthèse avec d’excellentes aptitudes en communication et des antécédents de résolution de problèmes de manière indépendante. Nous accordons une grande importance à la créativité et à l’innovation et nous apprécions les gens qui travaillent fort et qui visent l’excellence. Le candidat idéal est une personne hautement motivée qui souhaite occuper un poste exigeant.

Ce que vous ferez:

Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.

Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.

Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.

Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.

Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences:

Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.

3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.

2+ années d’expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.

Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).

Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.

Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques Dev Ops et les pipelines CI/CD.

Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.

Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.

De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).

Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).

La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, Metric Flow, etc.

Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons

Santé  : Régime d’assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l’employeur.

Avantages  :
Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être.

Flexibilité  :
Modèle de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.

Vacances  : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels.

Croissance  :
Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications.

Tech  :
Un ordinateur Mac Book fourni dès ton arrivée.

**  Échelle salariale  : $85,000 – $105,000 *
* À propos de DS
Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement.

Nous unissons la bonne gestion de données, les analyses poussées, l’apprentissage machine et l’IA ainsi que des stratégies d’engagement numérique de pointe pour mieux mesurer l’intention de l’auditoire, communiquer efficacement et produire des…