Especialista em Inteligência Artificial; IA Responsável na Saúde

Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (IA Responsável na Saúde). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sistemas de IA na saúde podem priorizar um atendimento, resumir um prontuário ou sugerir uma conduta, e o erro tem consequência humana. Uma organização que os adota precisa saber o que o modelo pode e não pode fazer, em quem ele funciona pior, quando uma pessoa precisa decidir e como se detecta que o desempenho caiu. Você vai definir esse padrão de IA responsável e orientar as equipes a segui-lo.

O trabalho cobre dados e modelos: avaliação por subgrupo, e não só a média, para encontrar quem o modelo atende mal, teste com entradas incomuns, equipe de ataque simulado contra sistemas com LLMs e um desenho de supervisão humana que seja real e não apenas formal. Entram também o consentimento e a base legal para uso de dados de saúde, a regulação de software como dispositivo médico quando for o caso e a transparência com quem é atendido.

Os sinais de que o padrão funciona são modelos avaliados por subgrupo antes de produção, incidentes tratados e analisados, decisões de uso documentadas e equipes que consultam a área antes de lançar, e não depois.

• Definir o padrão de avaliação de IA responsável: desempenho, resistência a entradas incomuns, viés por subgrupo e limites de uso
• Desenhar a supervisão humana de cada sistema, com o momento e a autoridade de quem revisa
• Conduzir a avaliação de risco dos casos de uso, incluindo os que tocam decisão clínica
• Organizar testes adversariais em sistemas com LLMs, como alucinação, vazamento e instrução maliciosa
• Orientar engenheiros e cientistas na documentação do modelo e na comunicação de limitações
• Trabalhar com jurídico, privacidade e áreas clínicas em consentimento, base legal e regulação aplicável
• Definir o monitoramento em produção e o processo de resposta a incidentes de IA
• Registrar as decisões de uso e as ressalvas de forma que possam ser auditadas

• Experiência em avaliar modelos de aprendizado de máquina ou de linguagem, inclusive por subgrupos
• Conhecimento dos riscos de IA em saúde: viés, erro clínico, vazamento e excesso de confiança
• Visão de proteção de dados de saúde e de decisão automatizada, dentro da LGPD
• Capacidade de definir padrão que times técnicos consigam adotar no dia a dia
• Python e domínio de ciclo de vida de modelos em produção
• Comunicação com profissionais de saúde, jurídico e liderança

• Conhecimento de regulação de software de saúde, como a de dispositivos médicos
• Experiência em equipe de ataque simulado a sistemas de IA
• Técnicas de explicabilidade e de calibração de incerteza
• Participação em comitê de ética ou de qualidade assistencial
• Prática de comunicar limitação de modelo a quem usa

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Os padrões são testados com projetos reais antes de virarem regra, e as avaliações de risco são revisadas em par e com os profissionais de saúde envolvidos. Incidentes de IA têm análise sem busca de culpado, e as lições voltam para o padrão.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• LLMs
• Avaliação de modelos
• IA responsável
• Análise de viés
• MLOps
• Nuvem
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.