Profesionales Expertos​/Docentes en Aplicaciones y Arquitecturas de Inteligencia Artificial; IA

Position: Profesionales Expertos/Docentes en Aplicaciones y Arquitecturas de Inteligencia Artificial (IA)
Location: Iowa

Acerca de Desafío Latam

En Desafío Latam, buscamos incorporar nuevos profesionales expertos en Inteligencia Artificial (IA) para integrar nuestra red de especialistas.

Nuestro Propósito:
Construimos esta red para desarrollar contenidos formativos de vanguardia, prototipos y experiencias de aprendizaje basadas en IA junto a empresas, instituciones y comunidades tecnológicas de la región. Buscamos especialistas que nos ayuden a llevar la teoría a la práctica aplicada.

El Rol:
Especialista en IA Aplicada (Freelance/Por Proyecto)

• Buscamos profesionales con experiencia comprobable y práctica en el uso, aplicación y despliegue de herramientas, frameworks y modelos de IA Generativa
  , Machine Learning (ML) o Automatización Inteligente (AI).

Responsabilidades Generales

• El especialista colaborará en las siguientes áreas, según su rol específico (Docente, Asesor o Diseñador de Contenido):
• Diseñar y/o impartir contenidos relacionados con el uso aplicado y el despliegue en producción de IA en su campo.
• Desarrollar materiales, ejercicios o proyectos prácticos que promuevan la adopción responsable y ética de la IA.
• Participar en iniciativas de capacitación, talleres o programas formativos especializados.
• Asesorar en la implementación y escalabilidad de soluciones de IA.

Modalidades de Colaboración

• Esta colaboración es por proyecto (modalidad Freelance/Contratista), adaptándose a las necesidades de nuestros programas:
• Docente Invitado:
  Impartición de cursos o módulos específicos.
• Diseñador de Contenido Práctico:
  Creación y/o revisión de materiales, ejercicios y proyectos.
• Mentor/Asesor Técnico:
  Acompañamiento a estudiantes o equipos internos en proyectos de IA aplicada.

Perfiles de Alto Valor

• 1. Ciencia e Ingeniería de Datos (Data, ML, MLOps, Infraestructura) Data Science / Data Engineering / MLOps: Modelamiento predictivo, Deep Learning, MLOps (despliegue y monitoreo), y manejo de Cloud AI Platforms (AWS, Azure, GCP).
• Infraestructura y Cloud Computing: Experiencia en arquitecturas escalables para IA, optimización de hardware (GPU/TPU) y uso de contenedores Docker/Kubernetes para ML.
• 2. Desarrollo e Integración de IA (Agentes, RAG, APIs) Desarrollo de Software / Ingeniería de IA: Integración de modelos, automatización, testing inteligente. Experiencia con IA Generativa
  , incluyendo frameworks como Lang Chain o Hugging Face
  , y técnicas como RAG (Retrieval‑Augmented Generation).
• Seguridad y Confianza de la IA: Aplicación de IA a ciberseguridad o conocimiento en AI Security y mitigación de sesgos/riesgos de modelos.
• 3. Aplicaciones Creativas y de Negocios (UX, Marketing, Ética) Diseño UX/UI y Creatividad Digital: Uso de IA para experiencias conversacionales, diseño asistido y personalización de interfaces.
• Marketing y Negocios Digitales: Aplicación de IA para automatización de campañas, prospección y optimización de conversiones.

Requisitos Indispensables (Hard Skills)

• Experiencia comprobable en proyectos o uso práctico de herramientas de IA.
• Manejo sólido de Python y experiencia con frameworks de ML/DL (
  PyTorch, Tensor Flow, Scikit‑learn
  ), o bien, con herramientas de despliegue y desarrollo de aplicaciones de IA (ej.
  Lang Chain, Hugging Face, APIs Cloud, Docker
  ).
• Conocimiento actualizado de tendencias y buenas prácticas en MLOps, ética y seguridad de la IA aplicada.

Requisitos Deseables (Soft Skills)

• Modalidad: Freelance o por proyecto.
• Ubicación: Remoto o Híbrido, según el tipo de curso o proyecto.

¡Únete a nuestra misión de formar a la próxima generación de líderes en IA!

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