Investigador​/a de Inteligencia Artificial

Investigador/a de Inteligencia Artificial Resumen del puesto

El/la Investigador/a de Inteligencia Artificial se encarga de investigar, desarrollar e implementar algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para apoyar proyectos innovadores. Su objetivo principal es resolver problemas mediante la creación de modelos y soluciones que mejoren la eficiencia, precisión y capacidad de las tecnologías actuales. Trabajará bajo la supervisión de mandos o profesionales de más alto rango, desarrollando e investigando para traducir los conocimientos en aplicaciones prácticas que optimicen los procesos organizacionales.

• Diseñar, desarrollar y optimizar algoritmos de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora.
• Realizar pruebas experimentales para validar hipótesis y mejorar la precisión de los modelos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en proyectos existentes o nuevos.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en el campo de la inteligencia artificial.
• Documentar procesos, algoritmos y resultados de manera clara y comprensible.

Esencial

• Titulado universitario en ramas científico‑técnicas (ingeniería, matemáticas, física o similares).
• Máster Universitario y/o Doctorado.
• Conocimientos o titulación complementaria en empresa (MBA o similares)

Esencial

• +1 año de experiencia en investigación aplicada o desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.
• Participación en proyectos relacionados con aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora u otras ramas de la IA.
• Experiencia en publicación de artículos científicos o presentaciones en conferencias especializadas es deseable.

• Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Julia o MATLAB.
• Experiencia con bibliotecas y marcos de trabajo de IA y aprendizaje automático, tales como Tensor Flow, PyTorch, Scikit‑Learn, Keras, entre otros.
• Conocimiento en técnicas de modelado estadístico, redes neuronales profundas, análisis predictivo y algoritmos de optimización.
• Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos y técnicas de big data, como Hadoop, Spark o SQL.
• Comprensión de principios matemáticos, especialmente en álgebra lineal, cálculo y probabilidad.
• Conocimientos básicos de la infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y su aplicación en proyectos de IA.
• Con ganas de aprender:
  Curiosidad y disposición para aprender constantemente sobre los avances en la inteligencia artificial.
• Trabajo en equipo:
  Colabora bien con otros, con buena comunicación y apertura a la retroalimentación.
• Proactivo:
  Toma la iniciativa en la optimización del código, los procesos y la integración de nuevas tecnologías.
• Adaptable:
  Dispuesto a aprender y trabajar con una variedad de herramientas y tecnologías.
• Atención al detalle:
  Se enfoca en la calidad y precisión, especialmente en la gestión de tareas operativas.

• Horario flexible:
  La organización ofrece un horario laboral flexible con entrada entre 8:00 y 9:00 y un bloque común de 9:00 a 14:00, permitiendo adaptar el resto de la jornada según necesidades.
• Horario de verano: horario reducido en los meses de julio y agosto.
• Vacaciones: 23 días de vacaciones + día libre por el cumpleaños + 24 y 31 de diciembre.
• Plan de formación continua: acceso a oportunidades de aprendizaje para el desarrollo profesional.
• Evaluaciones de desempeño: seguimiento y acompañamiento para el crecimiento dentro de la organización.

En AIR Institute, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno de trabajo inclusivo. Todas las personas son consideradas para el empleo sin distinción de raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, estado civil, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. Creemos que un equipo diverso es clave para la innovación y el crecimiento.

Si estás interesado en trabajar con nosotros y te apasionan áreas como los sistemas de mantenimiento predictivo, Industria 4.0 e Internet de las Cosas, Bioinformática, Smart Cities, Social Computing y Blockchain, rellena los siguientes campos y envíanos tu Curriculum Vitae. ¡También puedes escribirnos !